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公开(公告)号：CN115237975A
公开(公告)日：2022-10-25
申请号：CN202210625042.9
申请日：2022-06-02
申请人： 厦门中创环保科技股份有限公司
IPC分类号： G06F16/2458 , G06F16/29 , G06N3/04 , G06N3/08
摘要： 本发明涉及一种基于循环卷积神经网络的空间污染物浓度拟合方法和系统，方法包括以下步骤：S1，采集各净化器和监测器内传感器的实时数据并计算出传感器邻域污染物单时间片浓度拟合图；S2，步骤S1的结果与传感器点位图结合并计算出空间污染物单时间片浓度预处理特征向量；S3，对步骤S2的结果计算得到空间污染物单时间片浓度预拟合图；S4，步骤S3的结果和室内空间三维图结合并计算出空间污染物单时间片浓度特征向量；S5，对步骤S2的结果计算得到多层残差输入向量；S6，将步骤S4和S5的结果计算生成当前最终拟合图的特征向量；S7，在步骤S6的结果基础上计算出空间污染物浓度三维数值图。本发明对空间污染物的拟合精度高，且能有效地跟踪污染物。
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公开(公告)号：CN109351089B
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN201811456047.3
申请日：2018-11-30
申请人： 厦门中创环保科技股份有限公司
摘要： 本发明公开了一种空气净化器，包括外壳、过滤组件、集灰组件和控制电板，所述外壳为镂空结构，过滤组件和集灰组件安装在外壳的内部，控制电板固定在外壳上，所述过滤组件包括滤筒、涡流风机和振动发生器，滤筒设有出风口，涡流风机安装在滤筒上并电性连接于控制电板，振动发生器安装在滤筒上并电性连接于控制电板；所述集灰组件包括安装在滤筒下方的集灰盒。本发明通过在滤筒上设置振动发生器，使空气净化器能够自动清理附着在滤筒外表面的粉尘颗粒，并在重力作用下通过集灰盒收集粉尘颗粒，防止粉尘颗粒的堆积和二次污染问题，延长空气净化器的使用寿命，并避免频繁更换清洗滤芯的麻烦；由于本发明的使用不受空气环境限制，更具有市场价值。
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公开(公告)号：CN109351086B
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN201811456025.7
申请日：2018-11-30
申请人： 厦门中创环保科技股份有限公司
摘要： 本发明公开了一种大型空气净化机，包括壳体、进风涡流风机、出风涡流风机、过滤加热组件和控制电板，控制电板装在壳体上；壳体内形成有挡壁将壳体内分隔为处理室和净气室，壳体形成有连通处理室的进风口和连通净气室的出风口；处理室装有进风涡流风机，净气室装有出风涡流风机；过滤加热组件活动固定在壳体内并贯穿挡壁，使处理室和净气室连通；过滤加热组件包括滤筒和滤筒内的加热件，加热件连接于控制电板；滤筒由耐高温滤料制成；处理室内固定有用以引导粉尘滚动方向的集灰斜板。本发明采用耐高温滤料制成滤芯，通过加热件对滤芯高温杀菌，达到持续高效杀菌和干燥处理，使附着粉尘掉落，保持滤芯的过滤效率和耐久性，避免频繁更换清洗滤筒。
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公开(公告)号：CN115206326A
公开(公告)日：2022-10-18
申请号：CN202210593490.5
申请日：2022-05-27
申请人： 厦门中创环保科技股份有限公司
IPC分类号： G10L17/02 , G10L17/08 , G10L17/18 , G10L15/04 , G10L15/06 , G10L15/26 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08
摘要： 本发明涉及一种基于离线自训练神经训练网络的声纹识别方法、系统、计算机存储介质以及计算机程序产品，在进行声纹特征向量比对时，本发明通过计算输入声纹特征向量与存储声纹特征向量之间的余弦距离，并通过设置余弦距离采信阈值和余弦距离拒绝阈值，筛选出符合条件的存储声纹特征向量作为对照声纹特征向量，然后利用习惯分类全连接神经网络将对照声纹特征向量与输入特征向量之间进行进一步比对，从而筛选出符合用户习惯的声纹特征向量，进而确定控制参数值。本发明有效拟合在不同时间里同一个人的不同操作习惯，提高了声纹识别的准确性，有效提升用户的智能控制体验。
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公开(公告)号：CN111765557A
公开(公告)日：2020-10-13
申请号：CN202010652274.4
申请日：2020-07-08
申请人： 厦门中创环保科技股份有限公司
摘要： 本发明公开一种空气净化装置，包括具有容置腔的净化器壳体、具有上开口的滤筒、红外灯、单向阀组件、离心风机和芯片控制模块；容置腔开设有进风口和出风口；滤筒安装在容置腔内，并与进风口相对设置，滤筒由耐高温材料制成；红外灯安装在滤筒内；单向阀组件安装在上开口处，该单向阀组件仅向上开口的外侧开启，且单向阀组件由耐高温材料制成；离心风机安装在容置腔内，并位于滤筒的上方，该离心风机的出风端与出风口相对设置；芯片控制模块安装在净化器壳体上。本发明通过在滤筒的上开口设置单向阀组件，解决了空气净化器领域中红外加热时滤筒内的热气流逃逸现象，实现滤筒内的空气加热均匀，且加热效率提高。
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公开(公告)号：CN117431757A
公开(公告)日：2024-01-23
申请号：CN202210831091.8
申请日：2022-07-15
申请人： 厦门中创环保科技股份有限公司
摘要： 本发明公开了一种可使玻纤滤料耐弯折的玻纤滤料涂层配方，所述玻纤滤料涂层配方涂抹固设于玻纤滤料的表面；所述玻纤滤料涂层配方包括以下质量百分比的原料：0.5‑2%的硼酸、3‑6%的氨基硅油、20‑30%的苯基硅油、0.1‑0.3%的硅烷偶联剂、2‑6%的聚硼硅氧烷2及1‑2%的发泡剂，其余量为水；本发明还公开了一种可使玻纤滤料耐弯折的玻纤滤料涂层配方的使用方法；使用本发明的玻纤滤料涂层配方后的玻纤滤料具有耐弯折性能佳及耐摩擦性能佳的特点。
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公开(公告)号：CN115221646A
公开(公告)日：2022-10-21
申请号：CN202210625814.9
申请日：2022-06-02
申请人： 厦门中创环保科技股份有限公司
IPC分类号： G06F30/17 , G06F30/27 , G06F30/28 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06F113/08 , G06F119/12
摘要： 本发明涉及基于对抗神经网络的净化器湍流拟合系统、智能状态评估系统以及智能控制系统，其中智能控制系统包括云端净化器湍流向量预训练模型、净化器多点位流速传感器、神经网络湍流向量修正模块、湍流向量预处理模型、生成神经网络湍流向量单时间片生成模块、判别神经网络湍流向量单时间片评估模块、生成神经网络湍流向量多时间片生成模块、判别神经网络湍流向量多时间片评估模块、神经网络湍流向量拟合流向模块、神经网络净化器运行状况评估模块、智能控制系统。本发明用多个检测点位的共同检测，与净化器预训练模型，拟合并迭代修正净化器湍流输出，从而实现对净化器的准确控制。
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公开(公告)号：CN115221775A
公开(公告)日：2022-10-21
申请号：CN202210625065.X
申请日：2022-06-02
申请人： 厦门中创环保科技股份有限公司
IPC分类号： G06F30/27 , G06F30/23 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06F119/10
摘要： 本发明涉及一种基于半监督对抗神经网络的气动噪声降噪系统及方法，使用神经网络进行降噪结构图的自主训练，其只要输入所需的初始边界条件即可自动得出相较人工设计更优的降噪结构图，效果稳定，周期短。而且，本发明基于半监督的神经网络，其在进行判别神经网络训练时，只需随机抽取少部分降噪结构图进行有限元计算并以此训练神经网络，使得整个系统的计算量降低，同时提升了整体的训练速度。
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公开(公告)号：CN115205208A
公开(公告)日：2022-10-18
申请号：CN202210593489.2
申请日：2022-05-27
申请人： 厦门中创环保科技股份有限公司
摘要： 本发明涉及一种准确定位穴位的方法及装置以及理疗辅助方法及装置，其包括拍摄理疗者的人体图像；当人体图像完整且清晰时，根据人体图像生成图像特征向量；然后利用深度卷积神经网络将图像特征向量转换为穴位点特征向量；接着根据穴位点特征向量，并使用NMS算法确定穴位预测坐标，使用深度卷积神经网络预估，输出各穴位对应的图像穴位坐标值；根据人体图像，并使用深度三维重建神经网络，人体三维图；测量拍摄位置到理疗者的距离信息；根据图像穴位坐标值、人体三维图、以及拍摄位置到理疗者的距离信息，使用坐标变换算法，输出人体穴位坐标值。
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公开(公告)号：CN113790499A
公开(公告)日：2021-12-14
申请号：CN202111087694.3
申请日：2021-09-16
申请人： 厦门中创环保科技股份有限公司
摘要： 本发明公开了一种空气净化设备的静电滤芯装置，包括：风机、滤筒及加热器，所述空气净化设备具有进风口、出风口、风机容室和滤筒容室，所述滤筒容室设于进风口与出风口之间的过滤通道上，所述滤筒内设置加热器，所述滤筒所采用的过滤材料为负载有驻极体的无纺布，所述风机容室与滤筒容室连通，所述风机容室内容设风机，所述风机的出风端连通出风口；本发明还公开了一种空气净化设备的静电滤芯装置的使用方法，包括以下步骤：步骤（1）：在空气净化设备每正常使用后，开启加热器，此时风机关闭；步骤（2）：加热器加热10~30min,滤芯表面温度达到140℃~160℃，风机开启，风机的风量为200m3/h~15000m3/h,加热器继续加热10~40min,然后加热器关闭，风机继续正常工作运行。
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