一种基于振动数据的超声波焊接机的焊接质量评估方法

    公开(公告)号:CN113909667B

    公开(公告)日:2022-06-21

    申请号:CN202111316661.1

    申请日:2021-11-08

    IPC分类号: B23K20/10 B23K20/26

    摘要: 一种基于振动数据的超声波焊接机的焊接质量评估方法,包括:在焊座上布置两个振动加速度传感器,当焊机输入工艺参数调整后,流水线即进入正常运行状态,采集卡取前m个正常样本计算两个振动加速度传感器的振动指标;对正常样本求得的各个指标按照统计理论求解其99%的置信区间;求得正常样件各个振动指标监测阈值后,对正常生产过程中的每个焊件求取振动指标,与其阈值范围进行对此,处于阈值范围内的,判定为焊接正常,超过阈值范围的判定为焊接异常。本发明对焊机改造小,不影响焊接机的正常运行,焊接质量评估方案通用性强,同时节约人力、物力,满足全自动生产流水线的实际需求。

    一种振动阶次跟踪分析方法
    2.
    发明公开

    公开(公告)号:CN114485914A

    公开(公告)日:2022-05-13

    申请号:CN202111587611.7

    申请日:2021-12-23

    IPC分类号: G01H17/00 G06F17/15

    摘要: 本申请实施例提供了一种振动阶次跟踪分析方法,所述方法包括以下步骤:在伪同步采样条件下,进行实时振动和转速信号的采集;采用高频计数器对转速脉冲进行计时补偿,获取与转速采样同步的瞬时转速与瞬时相位序列;依据转速采样频率和补偿后的瞬时相位序列,使用插值重采样的方法获得待插值相位对应采样时间列表序列;根据插值后相位序列与对应采样时间列表,结合振动采样频率及对应振动生成的时间列,再次使用插值方法获得插值后相位序列对应时刻的新插值振动序列。本发明可以大大提高传统跟踪算法的计算效率。

    一种基于振动数据的超声波焊接机的焊接质量评估方法

    公开(公告)号:CN113909667A

    公开(公告)日:2022-01-11

    申请号:CN202111316661.1

    申请日:2021-11-08

    IPC分类号: B23K20/10 B23K20/26

    摘要: 一种基于振动数据的超声波焊接机的焊接质量评估方法,包括:在焊座上布置两个振动加速度传感器,当焊机输入工艺参数调整后,流水线即进入正常运行状态,采集卡取前m个正常样本计算两个振动加速度传感器的振动指标;对正常样本求得的各个指标按照统计理论求解其99%的置信区间;求得正常样件各个振动指标监测阈值后,对正常生产过程中的每个焊件求取振动指标,与其阈值范围进行对此,处于阈值范围内的,判定为焊接正常,超过阈值范围的判定为焊接异常。本发明对焊机改造小,不影响焊接机的正常运行,焊接质量评估方案通用性强,同时节约人力、物力,满足全自动生产流水线的实际需求。