公开(公告)号：CN108921058A

公开(公告)日：2018-11-30

申请号：CN201810630729.5

申请日：2018-06-19

申请人： 厦门大学

发明人： 刘向荣 ,  刘敏 ,  龚瑞 ,  方旅平 ,  徐嘉熠 ,  詹讯 ,  柳娟

IPC分类号： G06K9/00 ,  G06K9/20 ,  G06K9/32 ,  G06K9/62

摘要： 本发明公开了一种基于深度学习的鱼类识别方法，包括：获取鱼类图片；对有鱼区域进行标定，并生成有鱼区域对应的描述文件，以及将描述文件与鱼类图片进行关联；建立数据集，其中，数据集划分成训练集、验证集和测试集；进行基准模型的训练；将验证集输入基准模型，以生成第一预估结果，并根据第一预估结果调整基准模型的参数，以生成鱼类识别模型；将测试集输入鱼类识别模型，以生成第二预估结果，并根据第二预估结果生成鱼类识别模型的泛化性能评分；以及确定最终鱼类识别模型，并根据最终鱼类识别模型进行鱼类识别。相应地，本发明还公开了一种计算机可读存储介质、终端设备以及基于深度学习的鱼类识别装置，可实现对鱼类信息的精准识别。