公开(公告)号：CN115730582A

公开(公告)日：2023-03-03

申请号：CN202211556149.9

申请日：2022-12-06

申请人： 厦门大学

发明人： 蔡金彬 ,  曹冬林 ,  陈少杰 ,  林达真

IPC分类号： G06F40/211 ,  G06F40/253 ,  G06F40/30 ,  G06F40/289 ,  G06F16/901 ,  G06N3/08 ,  G06N3/0442

摘要： 一种基于粗粒度层级结构树的复杂句情感分析方法，涉及自然语言处理领域。解决复杂句情感分析中的多种情感共现问题和连词层级关系问题。包括以下步骤：1)构建连接信息词库；2)提取复杂句中的情感模块；3)构建粗粒度层级结构树生成模型；4)利用图模型对该层级结构树建模；5)将复杂句的特征与粗粒度结构树的表征结合，生成情感表达。可以准确找到复杂句中重要的情感部分，弥补了深度学习在复杂句情感分析上的可解释性差的问题，对模型产生的结果有很好的可视化解释说明。实验表明，在复杂句数据集上的效果明显的超越了现有情感分析方法，并有一定的通用性和跨语言能力。