一种PHP网站的自适应重建方法、装置及介质

    公开(公告)号:CN116304443A

    公开(公告)日:2023-06-23

    申请号:CN202211088021.4

    申请日:2022-09-07

    IPC分类号: G06F16/958 G06F11/14 G06F8/71

    摘要: 本申请提出了一种PHP网站的自适应重建方法、装置及介质,包括:接收并加载需要重建的网站数据源,所述数据源包括网站源码和数据库备份;根据预先构建的网站模型和数据库模型,识别分析所述数据源的类型,并对应构建所述数据源的重建规则,所述重建规则包含所述网站的框架信息、环境信息、数据库连接配置和重建流程;响应于所述重建规则中的框架信息、环境信息和数据库连接配置,执行所述重建规则中的重建流程对所述网站进行重建。本申请通过结合预先构建的网站模型和数据库模型,自动分析网站源码和数据库备份数据,适配出相应的重建规则和重建流程,实现PHP网站重建的自动化部署,降低了PHP网站重建工作的门槛。

    一种车辆姿态估计方法、终端设备及存储介质

    公开(公告)号:CN113591936B

    公开(公告)日:2022-09-09

    申请号:CN202110779118.9

    申请日:2021-07-09

    IPC分类号: G06K9/62 G06N3/04 G06N3/08

    摘要: 本发明涉及一种车辆姿态估计方法、终端设备及存储介质,该方法中包括:S1:采集包含车辆的图像,并对图像中车辆对应的姿态和车辆目标的边界框进行标注,将标注后的图像组成训练集;S2:构建基于YOLOv2网络的车辆姿态估计模型,通过训练集对车辆姿态估计模型进行训练;S3:通过训练后的车辆姿态估计模型对车辆姿态和车辆目标进行估计。本发明可以和智能交通系统的检测任务融合为一个主干网络,具有较好的泛化性,不需要额外设计负责车辆姿态估计的网络结构,只需要修改检测器的输入和输出就能实现这种车辆姿态估计,在现实场景中具有较强的应用,且减少了硬件设施的消耗。

    虚拟构建脚本的依赖性错误检测方法

    公开(公告)号:CN114817061B

    公开(公告)日:2024-08-02

    申请号:CN202210529963.5

    申请日:2022-05-16

    IPC分类号: G06F11/36 G06F8/41

    摘要: 本公开提供一种虚拟构建脚本的依赖性错误检测方法,包括:获取待构建的源程序文件及待检测的构建脚本,源程序文件指待编译的代码文件,构建脚本指用于编译构建源程序文件所需的脚本文件;对源程序文件进行修剪,删除源程序文件中不影响动态依赖关系的部分,经修剪得到修剪后的程序;基于待检测的构建脚本,通过虚拟构建方法构建修剪后的程序的统一依赖关系图;基于统一依赖关系图进行依赖性错误检测。本公开还提供了一种虚拟构建脚本的依赖性错误检测装置、电子设备以及可读存储介质。

    一种数据库的数据加密方法及终端

    公开(公告)号:CN114218582A

    公开(公告)日:2022-03-22

    申请号:CN202111367743.9

    申请日:2021-11-18

    摘要: 本发明公开一种数据库的数据加密方法及终端,根据接收的待加密数据的加密请求获取随机数和目标加密映射表,并基于所述目标加密映射表对所述待加密数据进行加密,得到初始密文;将所述随机数加入所述初始密文的预设位置,得到最终密文,并将所述最终密文保存至数据库;根据接收的待查询数据的查询请求对所述待查询数据进行加密,得到密文集;基于所述密文集对所述数据库进行查询,得到目标密文,并根据所述目标加密映射表对所述目标密文进行解密,得到与所述待查询数据对应的目标数据,有利于保证密文的唯一性,在数据查询时,从现有技术的解密数据库中所有数据变为加密待查询数据,实现降低资源消耗的同时,提高对加密数据的查询效率。

    一种车辆姿态估计方法、终端设备及存储介质

    公开(公告)号:CN113591936A

    公开(公告)日:2021-11-02

    申请号:CN202110779118.9

    申请日:2021-07-09

    IPC分类号: G06K9/62 G06N3/04 G06N3/08

    摘要: 本发明涉及一种车辆姿态估计方法、终端设备及存储介质,该方法中包括:S1:采集包含车辆的图像,并对图像中车辆对应的姿态和车辆目标的边界框进行标注,将标注后的图像组成训练集;S2:构建基于YOLOv2网络的车辆姿态估计模型,通过训练集对车辆姿态估计模型进行训练;S3:通过训练后的车辆姿态估计模型对车辆姿态和车辆目标进行估计。本发明可以和智能交通系统的检测任务融合为一个主干网络,具有较好的泛化性,不需要额外设计负责车辆姿态估计的网络结构,只需要修改检测器的输入和输出就能实现这种车辆姿态估计,在现实场景中具有较强的应用,且减少了硬件设施的消耗。

    虚拟构建脚本的依赖性错误检测方法

    公开(公告)号:CN114817061A

    公开(公告)日:2022-07-29

    申请号:CN202210529963.5

    申请日:2022-05-16

    IPC分类号: G06F11/36 G06F8/41

    摘要: 本公开提供一种虚拟构建脚本的依赖性错误检测方法,包括:获取待构建的源程序文件及待检测的构建脚本,源程序文件指待编译的代码文件,构建脚本指用于编译构建源程序文件所需的脚本文件;对源程序文件进行修剪,删除源程序文件中不影响动态依赖关系的部分,经修剪得到修剪后的程序;基于待检测的构建脚本,通过虚拟构建方法构建修剪后的程序的统一依赖关系图;基于统一依赖关系图进行依赖性错误检测。本公开还提供了一种虚拟构建脚本的依赖性错误检测装置、电子设备以及可读存储介质。

    一种基于光流法的深度伪造视频检测方法和系统

    公开(公告)号:CN114078119A

    公开(公告)日:2022-02-22

    申请号:CN202111372017.6

    申请日:2021-11-18

    摘要: 公开了一种基于光流法的深度伪造视频检测方法和系统,包括收集经过不同方式篡改后的深度伪造视频和原始视频分别构建训练集和验证集;对训练集和验证集中的视频进行抽帧处理获得每个视频的每帧图像,利用光流计算模型提取光流特征;按时序分别对每帧图像和光流特征进行拼接,并输入神经网络模型训练至损失收敛;对待验证视频进行上述步骤中抽帧处理、光流计算和图像拼接,并取部分图像送入神经网络模型,将获取到的输出通过神经网络的激活函数获得输出结果均值,若输出结果均值不小于预设阈值,则待验证视频为深度伪造视频。本发明能够降低深度伪造检测算法对前置算法的强依赖性,同时能够有效的对多种深度伪造视频进行检测,提升算法泛化能力。

    一种基于大数据通用测试的数据构造方法和系统

    公开(公告)号:CN115729937A

    公开(公告)日:2023-03-03

    申请号:CN202211504419.1

    申请日:2022-11-28

    摘要: 公开了基于大数据通用测试的数据构造方法和系统,包括选择数据构造读取的协议,协议包括http、tpc、rpc、webservice、mq协议、文件协议、关系型数据库和非关系数据库;根据协议配置数据构造字段生成规则,字段规则包括字段名称、长度、匹配规则、选择样本、是否随机生成、是否关联表、关联表名称、关联表对应字段、日期区间段、是否重复字段、是否查询字段和默认值;基于上述配置信息构建数据构造生成规则,包括配置数据生成时间和数据生成规则;确定数据构造发送协议;通过源端与目标端的数据构造比对,展示数据差异项回溯数据构造的准确性。本申请可提高数据构造的多样性、灵活性、大量性,支持多样化的数据构造处置流程,提供数据生产、发送流程。