基于LLaMA模型解决职业教育机器自主学习方法和装置及设备

    公开(公告)号:CN116776855A

    公开(公告)日:2023-09-19

    申请号:CN202310769100.X

    申请日:2023-06-27

    发明人: 谢智盛 王蓉

    摘要: 本发明公开了基于LLaMA模型解决职业教育机器自主学习方法和装置及设备。其中,方法包括:获取不同格式的文本数据;构建基于文本数据的LLAMA模型,并对文本数据中的知识点及考点进行识别;基于识别的知识点及考点构建知识图谱;基于构建的知识图谱持续自动生成考题;基于持续自动生成的考题对LLAMA模型进行训练;根据训练后的LLAMA模型,来对文本数据中的关键知识点和考试重点进行精确提取。本发明能够通过阅读和分析课本,自动地理解和识别关键知识点和考试重点,甚至可以生成考题。这种自主学习能力是现有技术所缺乏的,它不仅可以使AI系统变得更加智能,也可以更好地适应不断变化的教育环境。