基于网格的遥感影像匀色镶嵌方法、装置、设备及介质

    公开(公告)号:CN115147739A

    公开(公告)日:2022-10-04

    申请号:CN202210731173.5

    申请日:2022-06-24

    IPC分类号: G06V20/17 G06V10/44

    摘要: 本发明涉及影像匀色镶嵌技术领域,特别涉及一种基于网格的遥感影像镶嵌匀色方法、装置、设备及介质。与现有技术相比,本发明首先获取若干遥感影像,根据每一遥感影像及其分辨率确定每一遥感影像参与镶嵌的范围对应的网格索引集合;根据网格索引集合对若干遥感影像进行镶嵌以获得镶嵌结果影像;根据网格索引集合分别提取每一遥感影像的纹理特征;根据每一遥感影像的纹理特征及目标色彩特征对镶嵌结果影像进行匀色处理以获得匀色结果影像。通过将遥感影像和网格形成映射关系,便于在镶嵌之后通过网格索引集合对于不同源的遥感影像进行分幅的纹理特征提取,降低传统匀色方法中由于各遥感影像本身差异带来的匀色效果差的影响。

    一种遥感影像匀色方法、装置及可读介质

    公开(公告)号:CN117114990A

    公开(公告)日:2023-11-24

    申请号:CN202311030872.8

    申请日:2023-08-16

    IPC分类号: G06T3/40 G06T5/50 G06T7/11

    摘要: 本发明公开了一种遥感影像匀色方法、装置及可读介质,通过获取待匀色影像,选取低分辨率的基准底图,对基准底图进行处理,得到处理影像;对待匀色影像进行高斯金字塔分解,得到不同尺度的第一高斯金字塔图像,对不同尺度的第一高斯金字塔图像进行拉普拉斯金字塔分解,得到不同尺度的高频细节图像;对处理影像进行高斯金字塔分解,得到不同尺度的第二高斯金字塔图像;将每一个尺度下的第一高斯金字塔图像与第二高斯金字塔图像进行加权平均,得到不同尺度的低频图像;对不同尺度的高频细节图像与不同尺度的低频图像进行多分辨率重建,得到匀色图像,不仅能有效保存待匀色影像的细节纹理,还能有效消除待匀色影像之间的色彩差异。

    一种实时切片方法、装置及可读介质

    公开(公告)号:CN116501819A

    公开(公告)日:2023-07-28

    申请号:CN202310415908.8

    申请日:2023-04-18

    IPC分类号: G06F16/29 G06F16/22

    摘要: 本发明公开了一种实时切片方法、装置及可读介质,将多数据源数据发布为服务,根据是否需要创建北斗网格码索引,将多数据源数据的相关信息写入服务中;获取所请求瓦片的信息,判断服务是否更新;响应于确定服务更新,将所请求瓦片的信息转换为对应的范围,根据瓦片信息结合北斗网格码索引创建与否,读取多数据源数据的相关信息,对多数据源数据的相关信息进行切片和存储,得到切片数据及其数据存储路径;判断所请求瓦片的信息对应的范围内是否存在切片数据,若是则将该对应的数据存储路径写入瓦片索引中;读取瓦片索引,若瓦片索引中存在对应的数据存储路径,则获取对应的数据存储路径中存储的切片数据,只需发布服务便可立即浏览瓦片数据。

    一种遥感影像建筑物提取及分割结果规则化方法和系统

    公开(公告)号:CN116310814A

    公开(公告)日:2023-06-23

    申请号:CN202310210085.5

    申请日:2023-03-07

    摘要: 本发明提出一种遥感影像建筑物提取及分割结果规则化方法,包括:获取遥感影像,所述遥感影像的全色空间分辨率大于1m;将影像图片裁剪至512*512作为输入数据;采用改进的基于DeepLabV3+的FCN提取影像图片中建筑物概率图;利用训练好的生成对抗网络将概率图规则化,所述训练好的生成对抗网络,所述生成对抗网络包括生成器和判别器,所述生成器包括编码器和解码器;本发明采用生成对抗方法训练全卷积神经网络,用于遥感影像中建筑物的语义分割结果后处理,使语义分割结果规则化,相对于传统的使用形态学方法减少了语义分割中错误对后续规则化结果的影响,从而产生规则的建筑轮廓。

    影像融合模型的训练方法、影像融合方法及装置

    公开(公告)号:CN116152129A

    公开(公告)日:2023-05-23

    申请号:CN202310009574.4

    申请日:2023-01-04

    摘要: 本发明提供一种影像融合模型的训练方法、影像融合方法及装置。该方法包括:获取原始影像;根据原始影像获取模拟全色影像和模拟多光谱影像;从模拟全色影像中提取空间细节信息、从模拟多光谱影像中提取色彩信息;并将色彩信息注入空间细节信息以进行影像融合,得到融合后的全色‑多光谱融合影像。本发明提供的影像融合模型的训练方法、影像融合方法及装置,通过将遥感影像全色与多光谱融合转为上色任务,避免了传统的基于超分辨率方法导致的空间细节丢失,从而使融合后的影像保留了更丰富的空间细节。