一种智能导航系统及方法

    公开(公告)号:CN116989820A

    公开(公告)日:2023-11-03

    申请号:CN202311263481.0

    申请日:2023-09-27

    IPC分类号: G01C21/34 G16H50/30 G16H50/70

    摘要: 本发明提供一种智能导航系统及方法,包括健康状况分析模块、健康数据可视化模块、资源匹配模块、路线规划模块、导航模块;健康状况分析模块用于分析用户终端已采集的人体健康数据;健康数据可视化模块用于向用户直观可视的展现健康数据;资源匹配模块用于根据用户身体各部位的健康程度问题,匹配可以解决问题的社会资源;路线规划模块用于规划用户和静止的社会资源之间的路线;导航模块用于将用户沿着规划好的路线导航至静止的社会资源处,并获取正在移动的社会资源的路线规划数据,在不影响移动的社会资源已经规划好的路线基础上,将用户导航至移动的社会资源处。

    一种智能导航系统及方法

    公开(公告)号:CN116989820B

    公开(公告)日:2023-12-05

    申请号:CN202311263481.0

    申请日:2023-09-27

    IPC分类号: G01C21/34 G16H50/30 G16H50/70

    摘要: 本发明提供一种智能导航系统及方法,包括健康状况分析模块、健康数据可视化模块、资源匹配模块、路线规划模块、导航模块;健康状况分析模块用于分析用户终端已采集的人体健康数据;健康数据可视化模块用于向用户直观可视的展现健康数据;资源匹配模块用于根据用户身体各部位的健康程度问题,匹配可以解决问题的社会资源;路线规划模块用于规划用户和静止的社会资源之间的路线;导航模块用于将用户沿着规划好的路线导航至静止的社会资源处,并获取正在移动的社会资源的路线规划数据,在不影响移动的社会资源已经规划好的路线基础上,将用户导航至移动的社会资源处。(56)对比文件Nitin Kukreja 等“.Optimal pathplanning of mobile nanobots navigationcontrol in human physiological systemsusing advanced soft computing technique”.《Materials Today: Proceedings》.2021,第45卷(第2期),正文第3426-3430页.Muhammad Mudassir Ejaz 等.“A fastlearning approach for autonomousnavigation using a deep reinforcementlearning method”《.Electronics Letters》.2021,第57卷(第2期),正文第50-53页.