一种实时图像增强的方法、装置、设备及可读存储介质

    公开(公告)号:CN115689957A

    公开(公告)日:2023-02-03

    申请号:CN202210909389.6

    申请日:2022-07-29

    摘要: 本发明提供了一种实时图像增强的方法、装置、设备及可读存储介质,涉及图像增强技术领域,包括获取原图像和预设的目标图像,对所述原图像和所述目标图像进行预处理,得到输入图像;基于颜色矫正矩阵算法,对所述输入图像进行图像增强,得到图像增强结果,所述图像增强的通道包括低分辨率仿射矩阵的提取通道和高分辨率图像的上采样通道;基于语义分割算法,对所述图像增强结果进一步重建,得到最终的图像增强的结果。本发明有利效果为基于语义分割的前提下,提升模型对图像的锐化能力,生成图像色彩更加真实。相比于传统的通过卷积神经网络提取仿射矩阵,通过注意力模块得到的仿射矩阵对输入输出图像之间仿射的表达能力更强。

    一种基于生成对抗网络的眨眼表情生成方法、装置及设备

    公开(公告)号:CN118379770A

    公开(公告)日:2024-07-23

    申请号:CN202410415233.1

    申请日:2024-04-08

    摘要: 本发明公开了一种基于生成对抗网络的眨眼表情生成方法、装置及设备,其包括:获取原始眨眼人脸图像,对所述原始眨眼人脸图像进行标准化处理,得到目标眨眼人脸图像;对所述原始眨眼人脸图像的预设眼部进行涂抹操作,得到涂抹人脸图像,并将所述目标眨眼人脸图像以及所述涂抹人脸图像作为训练图像数据对;将所述训练图像数据对输入基于生成对抗网络所构建的模型中并在预设损失函数下进行训练,得到眨眼表情生成模型,所述眨眼表情生成模型包括编码器、stylegan2网络以及眼部嘴部生成模块;将待处理人脸图像输入所述眨眼表情生成模型中,得到眨眼表情生成图像。能够生成连惯自然的眨眼表情效果。