公开(公告)号：CN110210356A

公开(公告)日：2019-09-06

申请号：CN201910437652.4

申请日：2019-05-24

申请人： 厦门美柚信息科技有限公司

发明人： 陈方毅 ,  白明白

IPC分类号： G06K9/00 ,  G06K9/62

摘要： 本发明公开了一种图片鉴别方法、装置及系统。其中，图像鉴别方法包括：收集指定用户群体上传的原始图片，并按照预设的图片分类标准区分并标记原始图片，形成训练图片集；建立残差网络模型；基于训练图片集对残差网络模型进行训练获得鉴别模型；获取待鉴别图片，并基于鉴别模型对待鉴别图片进行鉴别。本发明通过区分并标记用户群体的原始图片，能够准确限制目标人群的图片的特征，基于残差网络模型和原始图片建立鉴别模型，并利用鉴别模型对待鉴别图片进行鉴别，克服了现有技术中的图片鉴别的方法误判的概率较高，引起用户由于误判导致的使用体验下降的问题，实现对待鉴别图片的准确鉴别，有利于下一步的处理工作，如删除有害图片、反馈警告等。

公开(公告)号：CN110210542A

公开(公告)日：2019-09-06

申请号：CN201910437650.5

申请日：2019-05-24

申请人： 厦门美柚信息科技有限公司

发明人： 陈方毅 ,  白明白

IPC分类号： G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

摘要： 本发明公开了图片文字识别模型训练方法、装置及文字识别系统。训练方法包括：S1、获取原始图片，从文本库中随机选择词语以生成测试文字；S2、随机结合测试文字和原始图片以形成测试图集；S3、训练CTPN模型以形成文字定位模型，训练CRNN模型以形成文字识别模型；S4、依次结合文字定位模型、文字识别模型以形成图片文字识别模型。本发明克服了现有文字识别算法针对于特定种类的图片中的文字识别正确率不高的问题，有效提高了特定种类的图片中的文字识别的准确率，从而为后续的违规文字或图片的处理提供识别的基础。