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公开(公告)号:CN110378908A
公开(公告)日:2019-10-25
申请号:CN201910548562.2
申请日:2019-06-24
Applicant: 台州宏达电力建设有限公司 , 国网浙江省电力有限公司台州供电公司
Abstract: 本发明公开了一种基于视觉分析的电网作业现场违章检测方法,属于基于AI的电网生产管理安全作业管控关键技术;本发明所述方法包括:对第一帧图像,利用ViBe方法分别建立两个背景模型B1、B2;对背景模型进行更新;前景图像获取,利用背景模型B1和B2对应像素值的差别来判断前景区域;利用连通域分析,获得前景区域的外接矩形框,根据外接矩形框的面积以及宽高比进行滤波;停留时间判断,对前景区域中像素点连续被检测为前景点的次数进行计数,计数超过阈值,判定其属于遗留物;对遗留物区域画框标记,并记录遗留物位置信息。
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公开(公告)号:CN110543809A
公开(公告)日:2019-12-06
申请号:CN201910549007.1
申请日:2019-06-24
Applicant: 台州宏达电力建设有限公司 , 国网浙江省电力有限公司台州供电公司
Abstract: 本发明涉及一种电力作业现场风险监管入侵视频识别方法,属于基于AI的电网生产管理安全作业管控关键技术,主要针对电力作业现场的入侵行为进行识别,识别准确率高,能实现自动监控,无人值守。该方法主要包括如下步骤:步骤1:背景模型初始化;步骤2:前进检测;步骤3:模型更新;步骤4:形态学滤波;步骤5:目标区域获取;步骤6:区域模块匹配;步骤7:标记非工作人员入侵区域。本发明所提供的方法是基于深度人工智能的电力作业现场风险监管手段,实现作业现场高效监管,提高监管水平,降低作业安全风险。
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