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公开(公告)号：CN111860355A
公开(公告)日：2020-10-30
申请号：CN202010718504.2
申请日：2020-07-23
申请人： 合肥中科奔巴科技有限公司 , 杭州奔巴慧视科技有限公司
摘要： 本发明公开了用于坐姿矫正的图像像素测距方法，涉及像素测距技术领域。本发明包括人脸像素-距离模型训练以及基于人脸像素-距离模型的像素测距。本发明通过计算当前使用者的人脸像素值，与基于大量数据训练构建的人脸像素-距离模型匹配对比，判断前者是否落在人脸像素模型设定的合理阈值范围内，若落在此范围，则坐姿正确；若大于此阈值上限，则靠太近；若小于此阈值下限，则离太远；人脸像素与距离模型是通过对海量人脸像素值取平均值获取平均人脸像素值，通过计算海量人脸像素值的标准差δ，进而确定人脸像素值阈值；并将坐立高度、安装距离构成矩阵参数，计算对应的人脸像素值阈值，形成人脸像素-距离监测模型；提高坐姿识别的精度和效率。
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公开(公告)号：CN212569810U
公开(公告)日：2021-02-19
申请号：CN202021474990.X
申请日：2020-07-23
申请人： 合肥中科奔巴科技有限公司 , 杭州奔巴慧视科技有限公司
摘要： 本实用新型公开了一种基于视觉的防近视预防监测系统，涉及预防近视技术领域。本实用新型包括检测设备终端、后台服务器和移动智能终端；检测设备终端包括控制电路和分别与控制电路连接的坐姿识别模块、图像测距模块、疲劳识别模块和无线通信模块；后台服务器包括通信模块、统计分析模块、数据存储模块、数据查询模块、日志模块、管理模块；移动智能终端包括参数设置模块、显示模块、监测模块和无线通信模块。本实用新型利用检测设备终端的摄像头采集图像对人体的坐姿和距离远近进行识别，并上传至后台服务器进行统计和分析，家长通过移动终端进行查看和监控,防止学生因为坐姿的不正确诱发近视和驼背，解放了家长的压力，规范学生的坐姿。
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公开(公告)号：CN110674717B
公开(公告)日：2022-08-26
申请号：CN201910872752.X
申请日：2019-09-16
申请人： 杭州奔巴慧视科技有限公司
IPC分类号： G06V40/10 , G06F16/51 , G06F16/583
摘要： 本发明公开基于姿态识别的吸烟监测系统，包括图像采集模块、获取划分模块、姿态特征模拟模块、筛选定位模块、姿态修正模块、姿态识别对比模块、人体姿态模型数据库、姿态评估处理模块和显示终端；本发明通过图像采集模块、获取划分模块并结合姿态特征模拟模块，可对采集图像中的抽烟者的特征点进行提取识别，并通过筛选定位模块、姿态修正模块、姿态识别对比模块和姿态评估处理模块对吸烟姿态中的特征点间的距离进行统计，根据特征点间的距离判断单位时间内的抽烟频率，进而分析出抽烟者的吸烟上瘾系数，便于直观地了解抽烟者的抽烟频率和上瘾状态，该系统根据吸烟者的吸烟姿态可对抽烟者进行吸烟状态的监测。
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公开(公告)号：CN110598640B
公开(公告)日：2022-06-07
申请号：CN201910871824.9
申请日：2019-09-16
申请人： 杭州奔巴慧视科技有限公司
IPC分类号： G06V40/50 , G06F16/583 , G06V10/26 , G06V10/56
摘要： 本发明公开一种基于迁移学习手背静脉识别方法，包括以下步骤：建立静脉特征数据库；获取手背静脉的图像；将图像划分成若干子图像，并对子图像尺寸进行归一化处理；灰度值归一化处理；筛选各子图像中的像素点；根据像素点构成静脉纹路，提取静脉纹路中的端点、交叉点，去除端点与交叉点间的毛刺；判断各特征点所在的位置；将提取的各特征点以及各特征点对应的位置与静脉特征数据库中存储各人员的特征点以及特征点对应的位置进行逐一对比；统计采集静脉图像中的特征与存储的人员的特征间的相似度系数。本发明提供的基于迁移学习手背静脉识别方法，可识别人员的身份，大大提高了安全性和保密性，具有识别准确性高的特点。
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公开(公告)号：CN110992627A
公开(公告)日：2020-04-10
申请号：CN201911174255.9
申请日：2019-11-26
申请人： 合肥中科奔巴科技有限公司
IPC分类号： G08B13/196 , G06K9/00
摘要： 本发明公开了基于视觉终端-平台近视分析预警系统及方法，涉及图像识别技术领域。本发明包括：边缘终端、后台服务器以及移动终端；边缘终端包括边缘处理器、图像采集模块、存储模块以及无线传输模块；后台服务器包括分析处理器、显示模块、存储记录模块以及无线收发模块。本发明通过边缘终端对坐姿图像采集并进行初步识别，再将初步识别结果传递至后台服务器，后台服务器的分析处理器对初步识别结果进行识别获取状态结果，实现了对人体坐姿的精确识别，实现精确预警，提高预警效率。
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公开(公告)号：CN110674717A
公开(公告)日：2020-01-10
申请号：CN201910872752.X
申请日：2019-09-16
申请人： 合肥中科奔巴科技有限公司
IPC分类号： G06K9/00 , G06F16/51 , G06F16/583
摘要： 本发明公开基于姿态识别的吸烟监测系统，包括图像采集模块、获取划分模块、姿态特征模拟模块、筛选定位模块、姿态修正模块、姿态识别对比模块、人体姿态模型数据库、姿态评估处理模块和显示终端；本发明通过图像采集模块、获取划分模块并结合姿态特征模拟模块，可对采集图像中的抽烟者的特征点进行提取识别，并通过筛选定位模块、姿态修正模块、姿态识别对比模块和姿态评估处理模块对吸烟姿态中的特征点间的距离进行统计，根据特征点间的距离判断单位时间内的抽烟频率，进而分析出抽烟者的吸烟上瘾系数，便于直观地了解抽烟者的抽烟频率和上瘾状态，该系统根据吸烟者的吸烟姿态可对抽烟者进行吸烟状态的监测。
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公开(公告)号：CN110598640A
公开(公告)日：2019-12-20
申请号：CN201910871824.9
申请日：2019-09-16
申请人： 合肥中科奔巴科技有限公司
IPC分类号： G06K9/00 , G06F16/583 , G06K9/34 , G06K9/46
摘要： 本发明公开一种基于迁移学习手背静脉识别方法，包括以下步骤：建立静脉特征数据库；获取手背静脉的图像；将图像划分成若干子图像，并对子图像尺寸进行归一化处理；灰度值归一化处理；筛选各子图像中的像素点；根据像素点构成静脉纹路，提取静脉纹路中的端点、交叉点，去除端点与交叉点间的毛刺；判断各特征点所在的位置；将提取的各特征点以及各特征点对应的位置与静脉特征数据库中存储各人员的特征点以及特征点对应的位置进行逐一对比；统计采集静脉图像中的特征与存储的人员的特征间的相似度系数。本发明提供的基于迁移学习手背静脉识别方法，可识别人员的身份，大大提高了安全性和保密性，具有识别准确性高的特点。
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公开(公告)号：CN110277163A
公开(公告)日：2019-09-24
申请号：CN201910506714.2
申请日：2019-06-12
申请人： 合肥中科奔巴科技有限公司
摘要： 本发明公开了基于视觉老人及病人床上状态识别与监控预警系统。涉及医疗监控技术领域。本发明包括监测端、远程控制端以及移动穿戴终端；远程控制端分别与监测端、移动穿戴终端无线通信连接；监测端包括微处理器、无线传输模块、模式切换模块、状态识别模块以及存储器；微处理器分别与无线传输模块、模式切换模块、状态识别模块以及存储器电性连接；微处理器还分别与红外摄像机、光强度传感器、红外灯电性连接。本发明通过红外摄像机拍摄病人休息时的病人图像，并通过状态识别模块采用基于视觉的深度学习模型对是否坐起、即将起身离开床及离床后等状态进行识别，准确性和可靠性高，提高了监护人员的监护工作效率、监护服务人数与服务质量。
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公开(公告)号：CN110263691A
公开(公告)日：2019-09-20
申请号：CN201910507480.3
申请日：2019-06-12
申请人： 合肥中科奔巴科技有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于安卓系统的头部运动检测方法，涉及运动检测领域。本发明包括如下步骤：步骤S01：在安卓系统中嵌入预训练神经网络模型；步骤S02：摄像头获取视频图像数据，对每一帧图像进行预处理；步骤S03：MTCNN网络识别多个人脸图片，通过比对获取面积最大的待选区域进行检测；步骤S04：识别人脸并监测人脸五个关键点位置坐标；步骤S05：通过计算关键点之间的几何关系判断用户面部转向。本发明通过在安卓系统中嵌入预训练神经网络模型，对摄像头拍摄的每一帧进行预处理，利用MTCNN网络获取待选区域进行监测，获取人脸五个关键点位置坐标，再通过公式计算五个关键点之间连线斜率的变化来判断头像转动方向，操作方便，提升头部转动判断的准确率。
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公开(公告)号：CN210864812U
公开(公告)日：2020-06-26
申请号：CN201921533332.0
申请日：2019-09-16
申请人： 合肥中科奔巴科技有限公司
摘要： 本实用新型公开了一种基于虹膜和人脸识别的支付系统，涉及智慧支付领域。本实用新型包括两两之间相互通讯连接的银行端、移动智能终端和商家端，手机端包括生物特征采集机具、加密模块、商品管理子系统、触摸显示屏和数字签名模块；银行端包括生物特征采集机具、注册模块、银行业务子系统、验证模块、解密模块和支付短信编辑模块。本实用新型通过生物特征采集机具采集人体特征数据进行支付和注册，商家端采集到的数据进行加密后发送至银行端进行解密认证，并向用户移动智能终端发送确认短信或数字签名进行确认，完成人脸支付流程，提高了收银员的工作效率，同时收营员工作效率，降低了收营员成本。
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