-
公开(公告)号:CN117799090A
公开(公告)日:2024-04-02
申请号:CN202410063175.0
申请日:2024-01-16
申请人: 合肥合锻智能制造股份有限公司
摘要: 本发明公开了一种碳纤维热压成型机的液压冷却装置,涉及冷却技术领域,包括外模壳和内模,所述内模底端设置有与所述外模壳底部内壁固定连接的导流组件,所述外模壳与所述内模顶端之间固定有环形的顶板,所述内模外部套设有导液组件,所述导液组件连通有安装在所述外模壳外部的循环机构。本发明通过两组换热组件以及散热翅片能够在冷却油循环过程中进行吸热‑散热‑吸热‑散热工作,有效快速的对内模以及热压定型的模件进行降温冷却工作,另外还能够在模具打开或闭合式同步进行散热排气或封闭保温工作,方便使用。
-
公开(公告)号:CN115496271A
公开(公告)日:2022-12-20
申请号:CN202211124111.4
申请日:2022-09-15
申请人: 合肥合锻智能制造股份有限公司
摘要: 本发明公开了一种基于一体化协同配置的多工序动态调度优化方法,涉及多工序动态调度优化技术领域,通过收集从原材料到最终装备成型所经过的所有独立工序;并获取每道工序所需要的原材料或中间产品的数量;将原材料制造成装备成品过程中的各道工序的依赖关系转化为树状图形式;将树状图中每道工序与其他工序的依赖关系,确定每道工序所在的层数;并将每道工序按其所在的层数进行分类;根据每道工序所在的层数以及生产能力,确定原料的需求量以及每道工序实施的时长;解决了多工序动态调度的优化问题。
-
公开(公告)号:CN117516165A
公开(公告)日:2024-02-06
申请号:CN202311478170.6
申请日:2023-11-04
申请人: 合肥合锻智能制造股份有限公司
摘要: 本发明涉及缸体制造加热技术领域,且公开了一种多层高压缸体制造电加热设备,包括底座,底座的顶部固定连接有一侧为敞口的炉体,炉体的内部固定安装有若干个电加热杆,炉体的内部滑动连接有平台板,且平台板的一侧通过敞口延伸至炉体的外部,平台板的一侧固定连接有盖板。该多层高压缸体制造电加热设备,通过驱动件的设置,可以带动两个电动夹紧组件同步运动,形成同步上下料工作,通过两个转换组件的设置,可以对上下料过程中的电动夹紧组件的夹紧端进行位置转换,进而形成缸体方位的转换,便于更好的将缸体放置于指定加热区域以及检测区域,解决了现有技术中的设备在上下料时,需要额外设置方位驱动机构对缸体进行方位转换的问题。
-
公开(公告)号:CN115484265A
公开(公告)日:2022-12-16
申请号:CN202211139208.2
申请日:2022-09-19
申请人: 合肥合锻智能制造股份有限公司
IPC分类号: H04L67/1004 , H04L67/1095 , H04L67/30 , H04L67/566 , H04L41/022 , H04L41/0266 , H04L41/082 , H04L41/085 , H04L41/0894
摘要: 本发明公开了基于云边协同的多源异构数据的管理系统,属于云边协同技术领域,解决了在采集和处理多源异构数据时,边缘设备存在计算资源浪费以及云服务器处理数据压力大的问题;云端设置有逻辑资源中心,对逻辑资源定义进行分发管理和版本控制;边缘端设置有多个数据采集终端,对多源异构数据进行采集;数据采集终端还设置有计算任务代理和容器仓库,计算任务代理对数据采集终端启动的容器进行管理监测;服务端部署有解析服务,依据数据采集终端发送的并行数据流的协议号和版本号从逻辑资源中心中拉取逻辑资源定义文件,并进行定义文件的解析,再对并行数据流进行分流转发至相应的服务接口;服务端还设置有镜像仓库和任务清单服务模块。
-
公开(公告)号:CN115484265B
公开(公告)日:2024-07-12
申请号:CN202211139208.2
申请日:2022-09-19
申请人: 合肥合锻智能制造股份有限公司
IPC分类号: H04L67/1004 , H04L67/1095 , H04L67/30 , H04L67/566 , H04L41/022 , H04L41/0266 , H04L41/082 , H04L41/085 , H04L41/0894
摘要: 本发明公开了基于云边协同的多源异构数据的管理系统,属于云边协同技术领域,解决了在采集和处理多源异构数据时,边缘设备存在计算资源浪费以及云服务器处理数据压力大的问题;云端设置有逻辑资源中心,对逻辑资源定义进行分发管理和版本控制;边缘端设置有多个数据采集终端,对多源异构数据进行采集;数据采集终端还设置有计算任务代理和容器仓库,计算任务代理对数据采集终端启动的容器进行管理监测;服务端部署有解析服务,依据数据采集终端发送的并行数据流的协议号和版本号从逻辑资源中心中拉取逻辑资源定义文件,并进行定义文件的解析,再对并行数据流进行分流转发至相应的服务接口;服务端还设置有镜像仓库和任务清单服务模块。
-
公开(公告)号:CN115456222A
公开(公告)日:2022-12-09
申请号:CN202211228233.8
申请日:2022-10-09
申请人: 合肥合锻智能制造股份有限公司
摘要: 本发明公开了一种远程智能预测性维修运维服务方法,涉及智能制造技术领域,解决了现有技术在进行预测性维护时,需要分阶段采集大量数据,无法保证远程维护效果,导致远程预测性维护效率低的技术问题;本发明通过建立远程运维平台与若干智能制造设备之间的连接,定期获取智能制造设备的运行数据,根据运行数据对智能制造设备进行一次分析之后确定是否需要分析设备数据的变化趋势,再结合智能制造设备的所有数据进行变化趋势分析。本发明所有的数据分析过程均在远程运维平台上,定期获取运行数据即可完成运维判断,且两次分析能够保证维护策略的准确性,延长智能制造设备的寿命。
-
公开(公告)号:CN115639801A
公开(公告)日:2023-01-24
申请号:CN202211236284.5
申请日:2022-10-10
申请人: 合肥合锻智能制造股份有限公司
IPC分类号: G05B23/02
摘要: 本发明公开了基于多智能体的故障诊断与分析决策平台,涉及故障诊断技术领域,包括故障诊断模块、告警分析模块以及推荐评估模块;故障诊断模块用于根据推理补全的知识图谱与协同过滤算法相结合,计算相似度并排序,生成分别对应故障原因和设备维修方案的Top‑N推荐列表;告警分析模块用于获取设备当前的告警数据,并自动对告警数据进行多维度的关联分析,根据关联分析结果匹配故障原因和设备维修方案的Top‑N推荐列表,获取对应的设备故障处理流程;推荐评估模块用于根据故障处理结果进行推荐偏值分析,判断对应Top‑N推荐列表是否需要迭代优化;从而提高设备维修保障的效率及精准性,实现更为安全、高效的设备健康管理。
-
公开(公告)号:CN115511116A
公开(公告)日:2022-12-23
申请号:CN202211130687.1
申请日:2022-09-16
申请人: 合肥合锻智能制造股份有限公司
摘要: 本发明公开了成形成套装备远程智能交互系统,属于成形成套装备智能交互技术领域,包括设备端、云端和服务器;所述设备端包括采集模块和分析模块;所述采集模块用于进行成形成套装备的信息采集,并将采集的数据处理后发送给分析模块;所述分析模块用于对接收到的采集数据包进行分析,判断是否具有数据异常,当判断没有出现数据异常,则不进行操作,当判断出现数据异常时,在显示模型中将对应的显示点进行标记,并生成检修信号,将对应的异常数据、显示点分布图和检修信号发送给云端;所述云端包括人员信息库和派遣模块;所述人员信息库用于储存对应的维修人员信息和指导人员信息;所述派遣模块用于当出现数据异常时进行人员派遣。
-
公开(公告)号:CN115409487A
公开(公告)日:2022-11-29
申请号:CN202211084771.4
申请日:2022-09-06
申请人: 合肥合锻智能制造股份有限公司
摘要: 本发明公开了智能化运维服务运营管理平台,涉及运营管理技术领域,解决了高端成形成套装备的智能互联程度低、工艺控制不稳定、系统协同度不高、运维保障困难的技术问题;通过项目管理模块创建项目;设计工艺模块获取零件图纸,根据零件图纸获取采购清单和生产清单;采购管理模块根据采购清单获取本部门的专属采购清单,根据专属采购清单采购零件;生产管理模块根据生产清单获取生产任务,生产员根据生产任务生产零件;仓库管理模块仓库管理员针对采购和生产环节的零件出入库申请进行审核归档,并形成操作记录;质检管理模块获取质检任务,根据质检任务进行质检,获取质检记录;建立从设计到生产营运的流程和数据的快速通道,减少沟通成本。
-
公开(公告)号:CN115344020A
公开(公告)日:2022-11-15
申请号:CN202211133057.X
申请日:2022-09-16
申请人: 合肥合锻智能制造股份有限公司
IPC分类号: G05B19/418
摘要: 本发明公开了多并联装备互联重构生产控制系统,涉及生产控制技术领域,包括设备管理模块、数据采集模块、数据分析模块以及预警评估模块;设备管理模块用于展示生产设备的运行状态信息以及生产设备保养信息的上传及下发;数据采集模块用于采集生产设备的制造信息并将制造信息发送至数据分析模块进行生产系数分析;预警评估模块用于获取生产设备的历史运行记录并进行预警评估,计算得到预警估值YZ;根据生产系数确定对应的预警阈值为YA,若YZ大于预警阈值YA,则生成预警信号;并发送提醒信息至工作人员的手机终端;本发明可以根据生产设备的生产系数制定相应检修消缺策略,从而提高检修效率,消弭设备隐患,实现资源分配利用最大化。
-
-
-
-
-
-
-
-
-