一种基于多维指标的干线绿波智能诊断方法

    公开(公告)号:CN112885089B

    公开(公告)日:2022-06-07

    申请号:CN202110097840.4

    申请日:2021-01-25

    IPC分类号: G08G1/01 G08G1/081

    摘要: 本发明公开了一种基于多维指标的干线绿波智能诊断方法,包括如下步骤:构建绿波分析大数据资源库,为后续指标体系评分计算提供数据支撑;指标分为现象层、诊断层和决策层,现象层、诊断层指标评分计算,利用诊断层各个指标评分计算结果,按照路段权重等级进行归一化评分,得出诊断层各个指标评分计算结果;完成现象层指标与诊断层指标的关联性分析架构,利用诊断层各个指标评分与现象层各个指标评分计算出指标关联分析评分结果,根据指标关联分析评分结果诊断出绿波线路问题所在,并提出对应的绿波线路优化整改措施。本发明既可实现绿波运行状态实时监测、效果评价和智能诊断,也可实现全流程的问题诊断和精准治理,全闭环流程管理。

    一种基于多维指标的干线绿波智能诊断模型

    公开(公告)号:CN112885089A

    公开(公告)日:2021-06-01

    申请号:CN202110097840.4

    申请日:2021-01-25

    申请人: 合肥学院

    IPC分类号: G08G1/01 G08G1/081

    摘要: 本发明公开了一种基于多维指标的干线绿波智能诊断模型,包括如下步骤:构建绿波分析大数据资源库,为后续指标体系评分计算提供数据支撑;指标分为现象层、诊断层和决策层,现象层、诊断层指标评分计算,利用诊断层各个指标评分计算结果,按照路段权重等级进行归一化评分,得出诊断层各个指标评分计算结果;完成现象层指标与诊断层指标的关联性分析架构,利用诊断层各个指标评分与现象层各个指标评分计算出指标关联分析评分结果,根据指标关联分析评分结果诊断出绿波线路问题所在,并提出对应的绿波线路优化整改措施。本发明既可实现绿波运行状态实时监测、效果评价和智能诊断,也可实现全流程的问题诊断和精准治理,全闭环流程管理。

    一种路口交通组织和交通标志标线智能化生成算法及系统

    公开(公告)号:CN116401371A

    公开(公告)日:2023-07-07

    申请号:CN202211648822.1

    申请日:2022-12-21

    申请人: 合肥学院

    摘要: 本发明公开了一种路口交通组织和交通标志标线智能化生成算法及系统,属于智能交通技术领域,路口交通组织和交通标志标线智能化生成算法包括参数输入、逻辑算法、结果输出、迭代计算、方案校核,能够辅助用户实现路口交通组织和交通标志标线方案的智能化生成,摆脱了传统交通设计方案设计对设计者个人经验的依赖,极大地消除个人主观性,保障了交通设计方案的合规性;且基于路口交通组织和交通标志标线智能化生成算法提出了路口交通组织和交通标志标线智能化生成系统,在一定程度上解决了当前交通方案设计繁琐复杂、入行门槛高以及方案合规性无法得到保证等问题,在现状路口交通方案优化设计、交通设计方案图纸校核评审等方面具有广阔的应用前景。