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公开(公告)号：CN110298689A
公开(公告)日：2019-10-01
申请号：CN201910452558.6
申请日：2019-05-28
Applicant: 合肥工业大学
Abstract: 本发明实施方式提供一种用于更新商品信息的方法、系统及存储介质，属于自动化销售技术领域。所述方法包括：确定生产第一商品的第一厂商和生产第二商品的第二厂商；根据所述第一厂商的信息和所述第二厂商的信息确定所述第一厂商的第一收益函数和所述第二厂商的第二收益函数；根据所述第一收益函数和所述第二收益函数计算所述第一商品的更新价格和所述第二商品的更新价格；根据所述第一商品的更新价格和所述第二商品的更新价格更新所述商品信息。该方法、系统及存储介质可以实现对无人超市或无人店铺的商品信息的合理更新。
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公开(公告)号：CN109933678A
公开(公告)日：2019-06-25
申请号：CN201910170610.9
申请日：2019-03-07
Applicant: 合肥工业大学
Abstract: 本发明实施例提供了一种艺术品推荐方法、装置、可读介质及电子设备，首先，对艺术品的图片风格特征进行学习后在进行聚类，使得风格相近的艺术品被归类与降维，达到了解决数据的稀疏度问题；然后，特征划分狄利克雷过程模型可以对用户群组的偏好进行筛选，得到可以代表用户群组的群兴趣的风格标签，再根据这些风格标签对用户群组的群兴趣进行更细粒度地划分；最后，根据得到的各潜在群组的风格标签分布以及用户属于各潜在群组的概率分布进行个性化推荐，并生成推荐列表。本发明实施例的技术方案可以有效提升预测的准确率和召回率。
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公开(公告)号：CN104166732A
公开(公告)日：2014-11-26
申请号：CN201410436669.5
申请日：2014-08-29
Applicant: 合肥工业大学
CPC classification number: G06F17/30867 , G06Q30/0241
Abstract: 本发明公开了一种基于全局评分信息的项目协同过滤推荐方法，其特征是按如下步骤进行：步骤一、用二维表表示项目的评分数据；步骤二、基于全局评分信息获得用户第j个未评分项与其他所有项目的相关度所构成的相关度集合；步骤三、重复步骤二获得用户所有未评分项的相似度集合；步骤四、将相似度集合中的相似度大小进行降序排列获得最近邻居项目集；步骤五、获得用户对第j个未评分项的预测评分和所有未评分项的预测评分构成的预测评分集合；步骤六、将预测评分集合中的预测评分进行降序排列，获得未评分项排序集合，并选取前N项作为推荐结果推荐给用户。本发明能在数据稀疏情况下充分利用用户所有的评分信息，从而提高预测准确度。
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公开(公告)号：CN103632290A
公开(公告)日：2014-03-12
申请号：CN201310637512.4
申请日：2013-12-02
Applicant: 合肥工业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于推荐概率融合的混合推荐方法，该方法包括如下步骤：1）用二维表表示商品的评分数据；2）对已评分集合中的任意项作为未知数，利用基础推荐方法得到对应项的预测结果，将已评分项评分和对应项的预测结果的集合利用神经网络进行训练得到评分预测模型SFM；3）利用基础推荐方法得到未评分项预测结果，将未评分项预测结果的集合利用SFM获得未评分项的最终预测值；4）将用户的所有未评分项按照未评分项最终预测值集合中各预测值的大小进行降序排列获得未评分项排序集合，选取未评分项排序集合的前N项作为推荐结果推荐给用户。本发明能有效反映用户评价的真实情况，提高个性化推荐的精度。
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公开(公告)号：CN109933678B
公开(公告)日：2021-04-06
申请号：CN201910170610.9
申请日：2019-03-07
Applicant: 合肥工业大学
Abstract: 本发明实施例提供了一种艺术品推荐方法、装置、可读介质及电子设备，首先，对艺术品的图片风格特征进行学习后在进行聚类，使得风格相近的艺术品被归类与降维，达到了解决数据的稀疏度问题；然后，特征划分狄利克雷过程模型可以对用户群组的偏好进行筛选，得到可以代表用户群组的群兴趣的风格标签，再根据这些风格标签对用户群组的群兴趣进行更细粒度地划分；最后，根据得到的各潜在群组的风格标签分布以及用户属于各潜在群组的概率分布进行个性化推荐，并生成推荐列表。本发明实施例的技术方案可以有效提升预测的准确率和召回率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108629636A
公开(公告)日：2018-10-09
申请号：CN201810752802.6
申请日：2018-07-10
Applicant: 合肥工业大学
IPC: G06Q30/02
CPC classification number: G06Q30/0278
Abstract: 本发明公开了一种基于网络外部性撮合贝叶斯均衡报价的电商定价方法，其特征是首先确认电子商务平台网络外部性特征下交易双方的收益函数，其次利用收益函数计算议价过程中交易双方各阶段的收益，再次基于交易双方的价格敏感性，计算交易报价的贝叶斯均衡解，最后确定交易双方的交易价格。本发明能够有效地确定交易双方在电子商务平台下的收益函数，并通过模拟现实生活中交易双方轮流报价的过程确定交易价格，为电子商务平台创造一种程序化自动定价方法，可高效率地撮合交易的双方快速达成高效益的商品交易。
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公开(公告)号：CN110298726A
公开(公告)日：2019-10-01
申请号：CN201910451800.8
申请日：2019-05-28
Applicant: 合肥工业大学
IPC: G06Q30/06
Abstract: 本发明实施方式提供一种用于电商平台的商品信息更新方法，属于电子商务的平台管理技术领域。所述商品信息更新方法包括：确定商品的线上销售量线性模型和线下销售量线性模型；根据所述线上销售量线性模型和线下销售量线性模型确定收益函数；基于斯坦伯格博弈理论，根据所述收益函数确定所述商品的最优批发价格、线上销售价格和线下销售价格；根据计算的所述最优批发价格、所述线上销售价格和所述线下销售价格更新所述商品信息。该商品信息更新方法、系统和存储介质可以基于数据库中的数据实时更新商品信息。
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公开(公告)号：CN109118181A
公开(公告)日：2019-01-01
申请号：CN201811237003.1
申请日：2018-10-23
Applicant: 合肥工业大学
CPC classification number: G06Q10/103 , G06Q10/0639
Abstract: 本发明公开了一种复杂任务分解下多维激励契约的构建方法，其步骤是首先将一项复杂的任务分解为若干个简单的子任务，确认在任务分解情况下考虑代理方能力水平差异情况下委托方和代理方的收益函数，其次考虑双方风险偏好不同的情况下确定双方的效用函数，再次根据代理方效用函数激励代理方做出最优努力水平，最后基于参与相容约束和激励约束，确定不同子任务下委托方给予代理方的最优固定奖励和可变奖励。本发明能帮助委托方长期激励代理方参与任务，从而实现委托方效用最大化。
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公开(公告)号：CN107562871A
公开(公告)日：2018-01-09
申请号：CN201710765755.4
申请日：2017-08-30
Applicant: 合肥工业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于社会资本价值排序的社交网络影响力用户发现方法，包括：1、确定社交网络的目标社会关系网络群体n名用户；2、构建用户获取社会资本能力测度指标体系；3、计算注册用户获取社会资本的能力；4、计算注册用户的社会资本排名，根据排名发现影响力用户。本发明能准确度量社交网络用户的影响力，从而帮助企业挑选具有合适社会资本的网络用户实施互联网战略提供方法依据。
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公开(公告)号：CN107491550A
公开(公告)日：2017-12-19
申请号：CN201710763629.5
申请日：2017-08-30
Applicant: 合肥工业大学
CPC classification number: G06F16/9535 , G06Q50/01
Abstract: 本发明公开了一种基于社会资本理论的微博用户影响力分形维度量方法，包括：1、选取n名微博用户；2、构建微博用户影响力度量指标集合；4、对指标集合数据集进行标准化处理；4、对标准化处理后的指标数据集去相关性；5、构建微博用户影响力分形维度量模型。本发明能解决微博用户的影响力度量问题，从而为企业挑选具有合适影响力的微博用户实施互联网营销战略提供方法依据。
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