公开(公告)号：CN118427625B

公开(公告)日：2024-09-17

申请号：CN202410881639.9

申请日：2024-07-03

申请人： 合肥工业大学

发明人： 丁煦 ,  夏志伟 ,  徐娟 ,  郑红梅 ,  翟华

IPC分类号： G06F18/214 ,  G06F18/21 ,  G01M13/04 ,  G06F123/02

摘要： 本发明涉及轴承故障诊断领域，具体是一种基于因果迭代修正的权重分配故障轴承诊断方法。本发明在一次训练的过程中，已经得到了各个工况变量较为合适的训练权重，然后将训练权重与影响权重进行结合，能够为各个工况变量提供一个合适的初始权重。一方面，基于一次训练中的训练权重，与最终在二次训练过程中权重较为接近，进而在二次训练的过程中可以提高预测模型的预测精度，避免梯度消失或爆炸问题，提高模型的收敛速度，还可以防止过拟合现象的发生。另一方面，通过影响权重能够有效地降低数据抖动和混杂效应的干扰，进一步能够提高预测模型的预测精度。

公开(公告)号：CN118427625A

公开(公告)日：2024-08-02

申请号：CN202410881639.9

申请日：2024-07-03

申请人： 合肥工业大学

发明人： 丁煦 ,  夏志伟 ,  徐娟 ,  郑红梅 ,  翟华

IPC分类号： G06F18/214 ,  G06F18/21 ,  G01M13/04 ,  G06F123/02

摘要： 本发明涉及轴承故障诊断领域，具体是一种基于因果迭代修正的权重分配故障轴承诊断方法。本发明在一次训练的过程中，已经得到了各个工况变量较为合适的训练权重，然后将训练权重与影响权重进行结合，能够为各个工况变量提供一个合适的初始权重。一方面，基于一次训练中的训练权重，与最终在二次训练过程中权重较为接近，进而在二次训练的过程中可以提高预测模型的预测精度，避免梯度消失或爆炸问题，提高模型的收敛速度，还可以防止过拟合现象的发生。另一方面，通过影响权重能够有效地降低数据抖动和混杂效应的干扰，进一步能够提高预测模型的预测精度。