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公开(公告)号：CN117690455B
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202311777897.4
申请日：2023-12-21
Applicant: 合肥工业大学
Abstract: 本发明提供一种基于滑动窗口的部分合成伪造语音检测方法和系统。通过获取待检测部分合成伪造语音，设定滑动窗口长度，并基于滑动窗口长度对待检测部分合成伪造语音进行滑动窗口划分，以获取多个语音子序列。遍历多个语音子序列，以确定目标语音子序列。对目标语音子序列进行真实语音检测。如果目标语音子序列是真实语音，则基于预设的第一语音检测模型获取语音拼接点；如果目标语音子序列不是真实语音，则基于预设的第二语音检测模型对所述目标语音子序列进行处理，以获取语音拼接点。本申请能够检测到部分合成伪造语音中的语音拼接点，以提高部分合成伪造语音检测与定位的准确性。
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公开(公告)号：CN113506580B
公开(公告)日：2024-05-07
申请号：CN202110466229.4
申请日：2021-04-28
Applicant: 合肥工业大学
IPC: G10L19/018
Abstract: 本发明提供的一种抗任意剪切和翻录的音频水印方法及系统，涉及音频水印技术领域。本发明的技术方案针对待嵌入水印的音频，首先提取待嵌入水印的音频的音频特征，并对所述音频特征进行修改和量化以获取特征值序列和量化特征序列，基于扩频技术将所述特征值序列写回待嵌入水印的音频中获取经过特征强化后的音频，然后基于m序列将水印与所述量化特征序列进行绑定。该技术方案将m序列与DWT‑DCT‑SVD域的水印技术相结合，通过该法嵌入至音频的水印可在音频遭受极大破坏的情况下仍能完整性恢复。
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公开(公告)号：CN116092470A
公开(公告)日：2023-05-09
申请号：CN202310160288.8
申请日：2023-02-24
Applicant: 合肥工业大学
IPC: G10L13/02 , G10L13/047 , G10L25/03 , G10L25/30
Abstract: 本发明公开了一种基于Group‑Res2Block网络的智能合成语音说话人确认方法，包括：1获取智能合成语音数据集；2建立基于Group‑Res2Block的特征提取网络模型；3训练建立的基于Group‑Res2Block的特征提取网络模型；4利用建立好的模型实现预测，以达到对智能合成语音的说话人主体进行确认的目的。本发明能最大限度获取到自然人声和智能合成语音的公共有效声纹特征，从而能有效实现智能合成语音说话人确认，并能提高确认准确度。
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公开(公告)号：CN111626545B
公开(公告)日：2022-11-04
申请号：CN202010262256.5
申请日：2020-04-06
Applicant: 合肥工业大学
Abstract: 本发明提供一种应急救援物资高维多目标分配方法和系统，涉及多目标优化技术领域。本发明考虑到应急救援环境的复杂性，在总结已有工作的基础上，从应急响应工程的系统性、社会性上进行设计，综合考虑了应急响应总时间、灾民恐慌度、救灾物资未满足度、物资分配公平性、灾民损失、应急响应总成本共六个优化目标，构建了一个多储备点、多发放点、多种救灾物资的高维多目标分配模型，在一定程度上还原了复杂的应急救援场景，显著提高了应急救援物资分配方法的有效性和实用性，从而可以为应急决策者提供更加全面、科学的思考。
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公开(公告)号：CN104899101B
公开(公告)日：2021-05-11
申请号：CN201510320713.0
申请日：2015-06-10
Applicant: 合肥工业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于多目标差异演化算法的软件测试资源动态分配方法，可应用于串并联软件系统的模块化测试。它是针对目前测试资源分配方法不考虑随着测试进程发生变化而导致资源浪费的情况。该方法包括步骤：S1，为可行解编码；S2，测试阶段划分；S3，控制参数设置；S4，初始化种群；S5，变异操作；S6，交叉操作；S7，基于非支配排序的选择操作；S8，判断是否达到最大迭代次数，若否，则跳到S5；若是，则跳到S9；S9，为pareto解解码；S10，判断是否还存在未进行的测试阶段，若否，则结束求解过程；若存在，跳到S11；S11，更新下一测试阶段的测试资源，跳到S4，进入下一测试阶段。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111626545A
公开(公告)日：2020-09-04
申请号：CN202010262256.5
申请日：2020-04-06
Applicant: 合肥工业大学
Abstract: 本发明提供一种应急救援物资高维多目标分配方法和系统，涉及多目标优化技术领域。本发明考虑到应急救援环境的复杂性，在总结已有工作的基础上，从应急响应工程的系统性、社会性上进行设计，综合考虑了应急响应总时间、灾民恐慌度、救灾物资未满足度、物资分配公平性、灾民损失、应急响应总成本共六个优化目标，构建了一个多储备点、多发放点、多种救灾物资的高维多目标分配模型，在一定程度上还原了复杂的应急救援场景，显著提高了应急救援物资分配方法的有效性和实用性，从而可以为应急决策者提供更加全面、科学的思考。
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公开(公告)号：CN110782877A
公开(公告)日：2020-02-11
申请号：CN201911130906.4
申请日：2019-11-19
Applicant: 合肥工业大学
Abstract: 本发明提供一种于Fisher混合特征和神经网络的语音鉴别方法和系统，涉及语音识别技术领域。本发明首先获取待测语音和包括智能合成语音数据与自然人声数据库数据在内的语音样本集合，再获取语音样本集合中语音样本的MFCC特征和CQCC特征；然后基于Fisher准则、MFCC特征和CQCC特征获取语音样本的MFCC-CQCC混合特征；基于混合特征和预设的神经网络获取语音鉴别模型；最后基于语音鉴别模型判断待测语音是智能合成语音还是自然人声。本发明在语音特征的选取上，没有选取单一特征，而是选用了基于Fisher准则的MFCC-CQCC混合特征，该特征有机地结合了MFCC和CQCC特征，可以有效地鉴别多种算法合成的语音，运用该混合特征训练神经网络获取语音鉴别模型，能有效提高语音鉴别模型的准确率。
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公开(公告)号：CN109446057A
公开(公告)日：2019-03-08
申请号：CN201811063043.9
申请日：2018-09-12
Applicant: 合肥工业大学
Abstract: 本发明实施例公开一种基于GDE3算法的动态系统测试资源分配方法，包括：确定多目标函数的优化模型；软件测试的过程中，根据客户要求发生变化，对软件系统功能进行更改，变化软件系统的结构；根据变化后的软件系统的结构，调整由所述多目标函数的优化模型得到的测试方案，使变化后的软件系统新加入的模块分配到测试资源。本发明实施例提供的基于GDE3算法的动态系统测试资源分配方法，实现调整资源的分配，使之能够适应于变化后的系统，在测试资源受约束的情况下，最大化软件可靠性、最小化成本以及测试资源。
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公开(公告)号：CN109003615A
公开(公告)日：2018-12-14
申请号：CN201810982577.5
申请日：2018-08-27
Applicant: 合肥工业大学
IPC: G10L19/018 , G10L19/038
Abstract: 本发明提供一种语音流嵌入信息的方法及装置、语音流解码信息的方法及装置，本发明根据语音帧确定目标增益值，继而根据目标增益值和第二增益量化表以及要嵌入的比特位确定第二目标索引或第三目标索引，从而实现信息的嵌入。上述技术方案隐写容量相对较高，能抵抗一般的隐写分析检测，并且合成语音的嵌入失真较小，语音质量客观评估和主观评估效果都较好。
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公开(公告)号：CN104113540B
公开(公告)日：2018-03-13
申请号：CN201410333750.0
申请日：2014-07-14
Applicant: 合肥工业大学
Abstract: 本发明公开了一种用于移动安卓平台设备的数字音乐防COPY系统，包括客户端、服务器、安全通信三个模块。移动终端与服务器之间通过四次握手进行双向认证，认证成功后移动终端获得合法权限，并以其唯一的IMEI串号与其他数据消息关联起来，作为客户端与服务器交互的有效凭证。在服务器端，系统建立了MP3音乐数据库，对数字音乐资源进行统一的管理，并采用基于身份认证的防COPY技术对MP3资源进行保护，生成临时的，后缀名为SMP3的文件。在客户端，用户通过安全信道接收服务器发来的SMP3资源，客户端在播放SMP3资源时对用户合法性进行认证再决定是否进行解密解码播放。由于SMP3文件中含有下载客户端的身份信息，保证了MP3资源不被复制和盗版。
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