公开(公告)号：CN115204963A

公开(公告)日：2022-10-18

申请号：CN202210505348.0

申请日：2022-05-10

Applicant: 合肥工业大学

Inventor： 王钊 ,  张顾凯 ,  蒋翠清 ,  张化雨 ,  陈梦春

IPC: G06Q30/06 ,  G06Q30/02 ,  G06K9/62

Abstract: 本发明提供了一种考虑时间效应的产品组合推荐方法和系统，涉及产品推荐技术领域。本发明首先构建集成分类树和集成生存树分别预测用户点击概率以及用户在不同时间的点击概率；然后计算用户响应度并排序生成Top‑N产品推荐列表；最后基于产品组合构建推荐强度优化模型，获得组合中各个产品的推荐强度，提供了更为具体的推荐方案，有效提升了产品推荐的效果。

公开(公告)号：CN117272380A

公开(公告)日：2023-12-22

申请号：CN202311250075.0

申请日：2023-09-25

Applicant: 合肥工业大学

Inventor： 王钊 ,  张化雨 ,  蒋翠清 ,  丁勇 ,  陈波

IPC: G06F21/62 ,  G06F18/24 ,  G06F18/27 ,  G06F21/60

Abstract: 本发明提供一种面向隐私保护的分布式生存分析方法、系统、存储介质和电子设备，涉及生存分析技术领域。在分布式多方建模的情况下，保护每一方信息安全的同时达到共同提升模型效果的目的。不仅可以预测感兴趣事件是否发生，而且也能预测感兴趣事件何时发生。该方案与现有的生存分析方法相比，可以达到与其相似的预测精度，同时考虑到了多个参与方的隐私安全问题。与现有的隐私保护机器学习方案相比，考虑了生存分析问题，不只是对生存事件的最终状态标签进行判断，更重要的是对发生事件的时间也进行了考虑。此外，通过在损失函数中加入L1和L2正则化，使得在多方建模时避免冗余与过拟合问题，提高了生存分析模型的性能。