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公开(公告)号：CN110440902A
公开(公告)日：2019-11-12
申请号：CN201910826468.9
申请日：2019-08-29
Applicant: 合肥工业大学
IPC: G01H9/00
Abstract: 本发明公开了一种非接触式微小振动视觉测量方法。该方法旨在研究分析微小振动信号的频率特性，该技术主要包括微小振动信号提取、相机运动干扰抑制处理、信号分析等。所述方法步骤如下，步骤S1：采集自然界中振动物体的视频数据以提取出微小振动信号；步骤S2：利用傅里叶变换将微小振动信号转化为频域，获取其频谱；步骤S3：从所述视频数据中提取相机运动信号，对所述相机运动信号进行分析处理后获取衰减系数向量Coe；步骤S4：将所述衰减系数向量Coe与各微小振动信号的频谱相乘，取平均值后得到振动目标频谱。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110544259B
公开(公告)日：2022-12-02
申请号：CN201910834611.9
申请日：2019-09-04
Applicant: 合肥工业大学
Abstract: 本发明提出了一种基于计算机视觉的复杂背景下伪装人体目标检测方法，该方法基于人体呼吸频率范围，结合一定的视频处理算法，通过普通的摄像头拍摄一段包含伪装人体的场景视频，对视频在时间维度进行信号分析与处理，提取出包含人呼吸频率信号的集中区域，实现了伪装人体目标的检测，从而可以对伪装人体目标进行显著的标记，实验结果表明，该技术可以很好地分离出在草丛、树林、山坡、灌木丛中经过迷彩伪装的人体对象，适用于不同的复杂场景而无需关注外在环境的变化。
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公开(公告)号：CN111277833A
公开(公告)日：2020-06-12
申请号：CN202010064122.2
申请日：2020-01-20
Applicant: 合肥工业大学
IPC: H04N19/19 , H04N19/167 , H04N19/117 , H04N5/14
Abstract: 本发明公开一种基于多通带滤波器的多目标微小振动视频放大方法，该方法包括以下步骤：步骤S1，用相机拍摄多目标振动视频，将视频进行YIQ颜色空间转换，提取Y通道的视频数据；步骤S2，在Y视频中，人工框选包含第1个振动目标边缘的ROI(region of interest)区域，提取该区域中N个像素位置上的亮度信号，计算这些信号的平均频谱；同理，获得其他M-1个振动目标的平均频谱；然后，检测M个目标的振动频率及频率峰值，得到频率向量fvector和频率峰值向量 步骤S3，根据fvector和 设计多通带滤波器filter。步骤S4，用filter替换PVM方法中的带通滤波器，实现M个目标微小振动视频放大。本发明提供的多目标微小振动视频放大方法具有实现多目标微小振动可视化显示等优点。
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公开(公告)号：CN110544259A
公开(公告)日：2019-12-06
申请号：CN201910834611.9
申请日：2019-09-04
Applicant: 合肥工业大学
Abstract: 本发明提出了一种基于计算机视觉的复杂背景下伪装人体目标检测方法，该方法基于人体呼吸频率范围，结合一定的视频处理算法，通过普通的摄像头拍摄一段包含伪装人体的场景视频，对视频在时间维度进行信号分析与处理，提取出包含人呼吸频率信号的集中区域，实现了伪装人体目标的检测，从而可以对伪装人体目标进行显著的标记，实验结果表明，该技术可以很好地分离出在草丛、树林、山坡、灌木丛中经过迷彩伪装的人体对象，适用于不同的复杂场景而无需关注外在环境的变化。
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公开(公告)号：CN111277833B
公开(公告)日：2022-04-15
申请号：CN202010064122.2
申请日：2020-01-20
Applicant: 合肥工业大学
IPC: H04N19/19 , H04N19/167 , H04N19/117 , H04N5/14
Abstract: 本发明公开一种基于多通带滤波器的多目标微小振动视频放大方法，该方法包括以下步骤：步骤S1，用相机拍摄多目标振动视频，将视频进行YIQ颜色空间转换，提取Y通道的视频数据；步骤S2，在Y视频中，人工框选包含第1个振动目标边缘的ROI(region of interest)区域，提取该区域中N个像素位置上的亮度信号，计算这些信号的平均频谱；同理，获得其他M‑1个振动目标的平均频谱；然后，检测M个目标的振动频率及频率峰值，得到频率向量fvector和频率峰值向量步骤S3，根据fvector和设计多通带滤波器filter。步骤S4，用filter替换PVM方法中的带通滤波器，实现M个目标微小振动视频放大。本发明提供的多目标微小振动视频放大方法具有实现多目标微小振动可视化显示等优点。
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公开(公告)号：CN110440902B
公开(公告)日：2021-05-14
申请号：CN201910826468.9
申请日：2019-08-29
Applicant: 合肥工业大学
IPC: G01H9/00
Abstract: 本发明公开了一种非接触式微小振动视觉测量方法。该方法旨在研究分析微小振动信号的频率特性，该技术主要包括微小振动信号提取、相机运动干扰抑制处理、信号分析等。所述方法步骤如下，步骤S1：采集自然界中振动物体的视频数据以提取出微小振动信号；步骤S2：利用傅里叶变换将微小振动信号转化为频域，获取其频谱；步骤S3：从所述视频数据中提取相机运动信号，对所述相机运动信号进行分析处理后获取衰减系数向量Coe；步骤S4：将所述衰减系数向量Coe与各微小振动信号的频谱相乘，取平均值后得到振动目标频谱。
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