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公开(公告)号：CN113033437A
公开(公告)日：2021-06-25
申请号：CN202110345030.6
申请日：2021-03-29
Applicant: 合肥工业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于改进模式识别的跌倒监测方法，包括如下步骤：通过摄像头传入视频流，并将视频流调整为320*240像素大小；借助骨架提取算法提取骨架信息，传入预处理模块；预处理模块将去除无用坐标点，计算人体中心线坐标数据等，当帧数累计到一定程度时，传入检测模块；基于改进模式识别算法实现人体重心移动速度数据等数据的检测，并输出识别结果；由警报系统根据判定结果选择是否发出警报消息，流程结束。本发明通过人工智能算法，判断画面中人体是否存在摔倒行为，并给出合理反馈；基于大量数据集深度学习，丰富的训练样本有效缓解了训练神经网络过程中易出现的过拟合问题，从而获得了更好的泛化能力以应对在非可控场景中的应用。
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公开(公告)号：CN113102283A
公开(公告)日：2021-07-13
申请号：CN202110335662.4
申请日：2021-03-29
Applicant: 合肥工业大学
Abstract: 本发明属于检测技术领域，尤其为一种电路板瑕疵检测分拣系统，所述仪器主体上设有工作台，所述工作台两端均设有挡板，所述挡板通过滑槽与固定板，所述固定板的一端设有凸台，所述固定板的底部与一号连杆相连接，所述一号连杆通过三号转轴与二号连杆相连接，所述二号连杆通过二号转轴与凸块相连接，所述工作台的前端设有螺栓，所述螺栓一端与轴套相连接所述轴套上设有一号转轴，通过对工作台夹紧的设置，使得工作台在工作过程受电路板大小的影响大大降低，同时工件更加的稳定，通过固定板和凸块的焊接连接以及固定板和一号连杆的焊接连接设置，使得在对电路夹紧更加的牢固，通过工作台内部的设置，使得夹紧过程更加的便利，提高工作效率。
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