公开(公告)号：CN116664249A

公开(公告)日：2023-08-29

申请号：CN202310712055.4

申请日：2023-06-15

Applicant: 合肥工业大学

Inventor： 钱洋 ,  熊迎秋 ,  杨明 ,  姜元春 ,  刘业政 ,  孙见山 ,  柴一栋

IPC: G06Q30/0601 ,  G06F18/2415

Abstract: 本发明公开了一种考虑用户偏好不确定性的评论感知推荐方法，包括以下步骤：1.使用用户评论与评分构建数据集，2、构建非对称的用户偏好和产品特征表征学习模型，并融合用户偏好和商品特征构建评分预测模型，3、模型的训练与优化。本发明提出了非对称深度学习推荐方法，综合考虑了用户评论在学习用户偏好和产品表征方面的差异性，同时引入了用户偏好不确定性，从而能提高产品推荐性能。

公开(公告)号：CN116796837A

公开(公告)日：2023-09-22

申请号：CN202310858886.2

申请日：2023-07-13

Applicant: 国网安徽省电力有限公司 ,  合肥工业大学

Inventor： 肖家锴 ,  钱洋 ,  熊迎秋 ,  陈锡祥 ,  王安宁 ,  韩学民 ,  肖楠 ,  王鑫

IPC: G06N5/02 ,  G06F16/901 ,  G06Q50/06

Abstract: 本发明公开了一种基于种子‑扩展启发式搜索的电网图谱最大公共子图发现方法，是用于同源物理电力网络而不同应用场景的电网图谱间拓扑结构比对，发现最大公共子图，包括以下步骤：1.根据电网图谱的节点标签和度构建图谱间节点的相似性得分函数，2.基于种子‑扩展启发式搜索的电网图谱全局比对方法，进而发现图谱间的最大公共子图。本发明将两个比对的电网图谱转化为无向图，并建立相应的比对图，进而将两个网络的结构比对问题转化为公共子图的问题，根据定义的节点相似性度量方法以及节点之间的拓扑结构关系，计算所有节点间的相似度，最终借助于基于种子‑扩展的启发式搜索予以求解，得到同源电网图谱间的最大公共子图。

公开(公告)号：CN113051455B

公开(公告)日：2022-04-26

申请号：CN202110346900.1

申请日：2021-03-31

Applicant: 合肥供水集团有限公司 ,  合肥工业大学 ,  科大国创软件股份有限公司

Inventor： 朱波 ,  穆利 ,  姜元春 ,  吴铭 ,  钱洋 ,  王亚琦 ,  熊迎秋 ,  郝瀚 ,  丁磊 ,  隆云飞 ,  阚道升

IPC: G06F16/951 ,  G06F16/33 ,  G06F40/284

Abstract: 本发明公开了一种基于网络文本数据的水务舆情识别方法，其步骤包括：1、与水务相关的网络文本数据的获取，2、与水务相关的网络文本数据的预处理，3、与水务相关的网络文本数据的分析以及水务舆情的关注点发现。本发明能根据网址的类型确定网页搜索策略，实现快速从海量网络数据中获取与水务相关的文本数据，并且结合主题分析发现水务舆情关注点，以实现水务舆情识别，从而能提高水务舆情识别的效率和准确性，并且其结果具有良好的可解释性。

公开(公告)号：CN114066416A

公开(公告)日：2022-02-18

申请号：CN202111361554.0

申请日：2021-11-17

Applicant: 合肥工业大学

Inventor： 李公文 ,  胡伟伟 ,  程丙南 ,  许刚 ,  宗兰芳 ,  熊迎秋 ,  刘业政

IPC: G06Q10/10 ,  G06Q10/06 ,  G06Q10/08 ,  G06Q50/04

Abstract: 本发明涉及MES管理技术领域，具体为一种基于互联网技术工厂云MES管理系统及方法，该管理系统包括云端监控平台、产品处理加工管理模块、原料库存管理模块、物流业务管理模块、人才综合管控模块、安全管理模块和采购及开销管理模块；所述云端监控平台通过互联网分别与产品处理加工管理模块、原料库存管理模块、物流业务管理模块、人才综合管控模块、安全管理模块和采购及开销管理模块连接以实现数据互交。本发明对设备运行数据进行了实时监控和记录，对加工产品质量进行了管理和跟踪，实现了工厂管理人员和下单客户同时对产品订单信息的进度和完成度进行快速精准的掌握，实现了多生产车间集成化及可视化管理，可快速响应，降低了开发维护时间和成本，更贴近工业化需求。

公开(公告)号：CN113947436A

公开(公告)日：2022-01-18

申请号：CN202111232184.0

申请日：2021-10-22

Applicant: 合肥工业大学

Inventor： 钱洋 ,  许华华 ,  姜元春 ,  柴一栋 ,  刘业政 ,  徐旺 ,  凌海峰 ,  熊迎秋

IPC: G06Q30/02 ,  G06F40/216 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06Q10/04

Abstract: 本发明公开了一种基于文本监督注意力的多模态广告流行度预测方法，其步骤包括：1.构建多模态广告数据集合并表示，2.提取多模态广告的特征，3.引入基于文本的注意力机制，4.融合多模态广告的文本与视觉特征，5.利用融合后的全局特征预测广告的流行度得分。本发明在预测流行度得分时，能够综合利用多模态广告中的文本与视觉信息，并有效降低噪声信息的影响，以得到有效的数据特征表示，从而能提高多模态广告的预测精确度。

公开(公告)号：CN113051455A

公开(公告)日：2021-06-29

申请号：CN202110346900.1

申请日：2021-03-31

Applicant: 合肥供水集团有限公司 ,  合肥工业大学 ,  科大国创软件股份有限公司

Inventor： 朱波 ,  穆利 ,  姜元春 ,  吴铭 ,  钱洋 ,  王亚琦 ,  熊迎秋 ,  郝瀚 ,  丁磊 ,  隆云飞 ,  阚道升

IPC: G06F16/951 ,  G06F16/33 ,  G06F40/284

Abstract: 本发明公开了一种基于网络文本数据的水务舆情识别方法，其步骤包括：1、与水务相关的网络文本数据的获取，2、与水务相关的网络文本数据的预处理，3、与水务相关的网络文本数据的分析以及水务舆情的关注点发现。本发明能根据网址的类型确定网页搜索策略，实现快速从海量网络数据中获取与水务相关的文本数据，并且结合主题分析发现水务舆情关注点，以实现水务舆情识别，从而能提高水务舆情识别的效率和准确性，并且其结果具有良好的可解释性。