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发明公开
基于减少泡沫购买的凑单推荐优化方法审中-实审

公开(公告)号：CN114187049A

公开(公告)日：2022-03-15

申请号：CN202111528337.6

申请日：2021-12-14

Applicant: 合肥工业大学

Inventor： 丁正平 , 王发腾 , 刘业政 , 姜元春 , 孙见山

IPC: G06Q30/02 , G06Q30/06

Abstract: 本发明公开了一种基于减少泡沫购买的凑单推荐优化方法，包括：1、获取消费者的购物车信息与消费者的历史评分数据；2、根据历史评分数据采用Funk‑SVD算法进行矩阵分解获取消费者对没有评分信息商品的效用；3、根据消费者的购物车信息获取购物车中商品的替代产品集；4、根据商品的评分与商品特征，最终形成推荐列表。本发明考虑消费者偏好和网络零售商的条件免运费促销策略，从而达到更好的推荐效果和较高的推荐精度，有效降低网络零售商的泡沫购买率。

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