公开(公告)号：CN106776930B

公开(公告)日：2019-06-18

申请号：CN201611090919.X

申请日：2016-12-01

Applicant: 合肥工业大学

Inventor： 蒋翠清 ,  段锐 ,  疏得友 ,  丁勇

IPC: G06F16/9535 ,  G06F16/9537

Abstract: 本发明公开了一种结合时间和地理位置信息的地点推荐方法，包括：1、获取用户地点签到数据；2、对用户的历史签到地点进行多中心聚类，得到用户活跃区域，结合用户活跃区域中心与用户未签到地点之间的距离，计算用户到未签到地点的概率；3、计算各个时间段之间的相似性，根据时间段之间的相似性，利用已有的签到数据对用户在未签到地点的签到次数进行填补，并根据填补后的签到数据计算时间感知下的地点相似性；4、结合用户到未签到地点的概率与时间感知下的地点相似性，预测用户在未签到地点的签到次数；5、对于每个用户，根据4中的预测值，选取预测值排名前N个地点进行推荐，生成最终的推荐结果。本发明能提高地点推荐的精准率和召回率。

公开(公告)号：CN106776930A

公开(公告)日：2017-05-31

申请号：CN201611090919.X

申请日：2016-12-01

Applicant: 合肥工业大学

Inventor： 蒋翠清 ,  段锐 ,  疏得友 ,  丁勇

IPC: G06F17/30

CPC classification number: G06F16/9537 ,  G06F16/9535

Abstract: 本发明公开了一种结合时间和地理位置信息的地点推荐方法，包括：1、获取用户地点签到数据；2、对用户的历史签到地点进行多中心聚类，得到用户活跃区域，结合用户活跃区域中心与用户未签到地点之间的距离，计算用户到未签到地点的概率；3、计算各个时间段之间的相似性，根据时间段之间的相似性，利用已有的签到数据对用户在未签到地点的签到次数进行填补，并根据填补后的签到数据计算时间感知下的地点相似性；4、结合用户到未签到地点的概率与时间感知下的地点相似性，预测用户在未签到地点的签到次数；5、对于每个用户，根据4中的预测值，选取预测值排名前N个地点进行推荐，生成最终的推荐结果。本发明能提高地点推荐的精准率和召回率。