一种基于锂电池特征的健康状态估计方法

    公开(公告)号:CN116068409A

    公开(公告)日:2023-05-05

    申请号:CN202310211904.8

    申请日:2023-03-07

    Abstract: 本发明公开了一种基于锂电池特征的健康状态估计方法,包括:从中高频段电化学阻抗测试,通过数字锁相环获取EIS阻抗角数据,在不同健康状态下基于均值化的主成分分析法进行数据降维获取锂电池健康特征,离线训练SOH深度学习模型,在线获取锂电池健康特征作为模型输入实现快速SOH估计。本发明仅通过中高频段EIS阻抗角作为健康特征能降低电压电流传感器采集精度要求,从而在保证测试精度的同时又降低了设备成本与测试复杂度。

    一种锂电池联合健康状态估计与寿命预测方法

    公开(公告)号:CN119556151A

    公开(公告)日:2025-03-04

    申请号:CN202411777869.7

    申请日:2024-12-05

    Abstract: 本发明公开了一种锂电池联合健康状态估计与寿命预测方法,包括:1、在锂电池老化正常运行阶段,通过对所述锂电池进行脉冲测试,通过建立戴维南模型,预测锂电池的健康状态与剩余寿命;2、在锂电池进入深度老化阶段后,通过对所述锂电池进行EIS测试,得到阻抗谱数据,修正戴维南模型为可变阶RC模型;3、分别利用阻抗谱数据和可变阶RC模型辨识的参数进行深度老化阶段的健康状态估算,当两者的预测误差小于误差阈值时,认为成功建立得到适用于深度老化阶段的电池健康状态和剩余寿命预测模型,否则调整可变阶RC模型的阶数以减少误差。本发明能保证完整生命周期内锂电池寿命预测估计的可靠性,从而能有效降低测试工况的控制复杂度与成本。

    一种基于电化学阻抗谱的锂电池建模与参数辨识方法

    公开(公告)号:CN116243176A

    公开(公告)日:2023-06-09

    申请号:CN202310211924.5

    申请日:2023-03-07

    Abstract: 本发明公开了一种基于电化学阻抗谱的锂电池建模与参数辨识方法,基于锂电池EIS测试数据进行,为有效对EIS谱进行数字化方法高效快速分解,解耦电池内部的动力学过程,引入改进的弛豫时间分布方法对锂电池系统建立多阶复合等效电路模型。采用对电池进行低高频分区实现模型参数辨识方法,高频区阻抗谱常认为与电池欧姆阻抗有关,而低频区被认为是能反映锂电池半扩散效应,用多个常相位元件CPE表征,有效避免实际电池中非极化反应结构部分导致的DRT解析引入误差问题,最后通过正则化方法拟合DRT分布函数γ(lnτ)完成建模。本发明方法建立的具有高度物理意义的等效电路模型,可有效应用于电池寿命预测、电池分类筛选、电池梯次利用等场合。

    一种基于弛豫时间尺度建模的锂电池状态估计方法

    公开(公告)号:CN119556152A

    公开(公告)日:2025-03-04

    申请号:CN202411777940.1

    申请日:2024-12-05

    Abstract: 本发明公开了一种基于弛豫时间尺度建模的锂电池状态估计方法,包括:1、对锂电池采用突加脉冲充电测试,采集电压、电流数据,计算锂电池的开路电压和直流内阻以及时域阻抗序列;2、将锂电池的时域阻抗序列经离散傅里叶变换后转化为频域阻抗序列,建立锂电池弛豫时间尺度DRT的分布函数与频域阻抗序列的拟合方程组,并采用正则化的最小二乘法求解。3、将求解得到的DRT模型分布函数作为神经网络的输入,锂电池的状态参数作为神经网络的输出,建立锂电池状态参数的预测模型。本发明方法避免了传统弛豫时间尺度建模所需EIS的测试,有效降低了测试采集设备的控制复杂度与设计成本,可有效应用于电池寿命预测、电池分类筛选、电池梯次利用等场合。

    一种电池组电芯一致性评估方法
    5.
    发明公开

    公开(公告)号:CN116298929A

    公开(公告)日:2023-06-23

    申请号:CN202310510479.2

    申请日:2023-05-08

    Abstract: 本发明公开了一种电池组电芯一致性评估方法,其步骤包括:1.对电池组内的电芯进行交流阻抗测试;2.对获得的电池组内电芯的电化学阻抗谱(EIS)曲线进行特征提取;3.根据数据的波动程度作为各个特征量的权重的选取依据,以特征量加权后的计算结果作为电芯评价因子;4.通过计算电芯评价因子的标准差,得到电池组内部电芯的一致性评估结果。本发明可以提高电池组内电芯一致性评估的速度和准确性,从而能减少电池组回收利用时的拆解工作量。

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