公开(公告)号：CN116150480A

公开(公告)日：2023-05-23

申请号：CN202310011459.0

申请日：2023-01-05

Applicant: 合肥工业大学

Inventor： 姜元春 ,  周凡 ,  钱洋 ,  刘业政 ,  袁坤 ,  柴一栋

IPC: G06F16/9535 ,  G06F16/9536 ,  G06Q50/00 ,  G06N3/049 ,  G06N3/08 ,  G06N3/0442

Abstract: 本发明公开了一种融合多模态评论信息的用户个性化需求预测方法，其步骤包括：1.基于用户的购买历史记录，构建用户‑商品的购买关系网络；2.利用用户发表的多模态评论内容，构建网络图中边的属性；3.利用多模态变分自编码器挖掘用户在文本和图像两种模态上的主题分布；4.利用图注意力网络建模用户与商品之间的交互信息和多模态评论内容的语义信息；5.选取合适的损失函数来训练和优化模型。本发明结合了变分自编码器和图注意力网络，既能够分别从文本和图像这两种模态的数据中充分且全面地挖掘出用户对商品的偏好信息，又能够准确地对用户和商品进行表征，从而能达到更加精确的用户个性化需求的预测效果。