公开(公告)号：CN109190112B

公开(公告)日：2022-12-06

申请号：CN201810906764.5

申请日：2018-08-10

申请人： 合肥工业大学

发明人： 余本功 ,  张培行 ,  贺铃岚 ,  曹雨蒙 ,  范招娣 ,  张宏梅

IPC分类号： G06F16/35 ,  G06F40/289 ,  G06F40/30 ,  G06K9/62 ,  G06Q50/18

摘要： 本发明实施方式提供一种基于双通道特征融合的专利分类方法、系统及存储介质，属于专利文档分类技术领域。所述专利分类方法包括：读取需要被分类的专利文档，将所述专利文档中的说明书摘要的词句映射成word2vec词向量和POS词性向量，以生成word2vec词向量序列和POS词性向量序列；对所述word2vec词向量序列和所述POS词性向量序列进行处理以生成第一句向量；采用全连接层将所述第一句向量映射为第二句向量，其中，所述专利文档的类别的数量、所述全连接层的节点的数量和所述第二句向量的维度相等；采用softmaxt分类层对所述第二句向量进行归一化处理。

公开(公告)号：CN109190112A

公开(公告)日：2019-01-11

申请号：CN201810906764.5

申请日：2018-08-10

申请人： 合肥工业大学

发明人： 余本功 ,  张培行 ,  贺铃岚 ,  曹雨蒙 ,  范招娣 ,  张宏梅

IPC分类号： G06F17/27 ,  G06K9/62 ,  G06Q50/18

摘要： 本发明实施方式提供一种基于双通道特征融合的专利分类方法、系统及存储介质，属于专利文档分类技术领域。所述专利分类方法包括：读取需要被分类的专利文档，将所述专利文档中的说明书摘要的词句映射成word2vec词向量和POS词性向量，以生成word2vec词向量序列和POS词性向量序列；对所述word2vec词向量序列和所述POS词性向量序列进行处理以生成第一句向量；采用全连接层将所述第一句向量映射为第二句向量，其中，所述专利文档的类别的数量、所述全连接层的节点的数量和所述第二句向量的维度相等；采用softmaxt分类层对所述第二句向量进行归一化处理。