公开(公告)号：CN111738657B

公开(公告)日：2022-11-04

申请号：CN202010568808.5

申请日：2020-06-19

申请人： 合肥工业大学

发明人： 孙春华 ,  刘鹏鹏 ,  刘业政 ,  丁正平 ,  姜元春 ,  杨勇 ,  陆安

IPC分类号： G06F17/11 ,  G06Q10/08

摘要： 本发明提供一种基于替代品推荐的物流拆单优化方法和系统，涉及数据处理技术领域。本发明首先获取用户对商品的历史评分数据、用户欲购买商品的集合、用户欲购买商品的仓库信息和用户欲购买商品所在仓库的替代品的价格信息及物流成本；然后基于历史评分数据获取用户对没有评分数据的商品的效用；基于用户对没有评分数据的商品的效用和其他数据获取最大利润目标函数和约束条件；最后基于最大利润目标函数和约束条件获取商品推荐结果。本发明考虑后端的仓库信息和消费者的下单行为，结合个性化推荐技术，从消费者对商品的偏好出发，引导消费者改变购买行为，为消费者推荐同仓的替代品组合，从而实现拆单率的降低。

公开(公告)号：CN111738657A

公开(公告)日：2020-10-02

申请号：CN202010568808.5

申请日：2020-06-19

申请人： 合肥工业大学

发明人： 孙春华 ,  刘鹏鹏 ,  刘业政 ,  丁正平 ,  姜元春 ,  杨勇 ,  陆安

IPC分类号： G06Q10/08 ,  G06Q30/02 ,  G06Q30/06 ,  G06F16/9536

摘要： 本发明提供一种基于替代品推荐的物流拆单优化方法和系统，涉及数据处理技术领域。本发明首先获取用户对商品的历史评分数据、用户欲购买商品的集合、用户欲购买商品的仓库信息和用户欲购买商品所在仓库的替代品的价格信息及物流成本；然后基于历史评分数据获取用户对没有评分数据的商品的效用；基于用户对没有评分数据的商品的效用和其他数据获取最大利润目标函数和约束条件；最后基于最大利润目标函数和约束条件获取商品推荐结果。本发明考虑后端的仓库信息和消费者的下单行为，结合个性化推荐技术，从消费者对商品的偏好出发，引导消费者改变购买行为，为消费者推荐同仓的替代品组合，从而实现拆单率的降低。