公开(公告)号：CN115276115A

公开(公告)日：2022-11-01

申请号：CN202210843996.7

申请日：2022-07-18

申请人： 合肥工业大学 ,  中国电力科学研究院有限公司 ,  国网安徽省电力有限公司电力科学研究院

发明人： 唐昊 ,  刘天伟 ,  余佩遥 ,  秦卫民 ,  方道宏 ,  姚建国 ,  严嘉豪 ,  杨胜春 ,  李压平 ,  成梁成 ,  李远松

IPC分类号： H02J3/46 ,  H02J3/00 ,  G06Q10/06 ,  G06Q50/06 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

摘要： 本发明涉及电力系统技术领域，尤其涉及一种基于LSTM的电网前瞻调度方法，包括以下步骤：S1、定义电网下一调度时刻至未来一段时间内的调度时刻的区间为前瞻调度窗口，其中包括定义调度决策周期时长、日内前瞻调度窗口数量、单个前瞻窗口内调度时刻数量；S2、获取电网支路物理参数、节点拓扑结构信息、节点物理参数、节点上对应机组物理参数。本发明能够实现对电网未来一段时间内的调度做出快速、有效的决策，为调度员提供调度控制的辅助决策手段，利用长短期记忆网络与电网模型进行交互，解决了长期依赖问题，利用奖励约束策略优化方法对智能体进行训练，将约束作为惩罚信号引入奖励函数中，解决了强化学习寻找奖励函数漏洞的问题。