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公开(公告)号：CN107545365A
公开(公告)日：2018-01-05
申请号：CN201710738367.7
申请日：2017-08-25
申请人： 合肥工业大学 , 国网安徽省电力公司六安供电公司
摘要： 本发明公开了一种适于含高渗透率分布式电源的配电网可靠性评估方法，划分分布式电源供电区域，通过均匀随机数逆变换得到系统正常运行时段和系统故障运行时段；在系统正常运行时段内进行功率匹配得到相应时段负荷点的故障次数和故障时间；根据故障元件与各区域的相对位置进行故障影响分析得到区域的孤岛运行状态以及负荷点受元件故障影响而产生的故障次数和故障时间；根据各区各域的孤岛运行状态，在系统故障运行时段进行功率匹配得到相应时段的负荷点的故障次数和故障时间；通过多次模拟得到模拟总时段的每个负荷点的故障次数和故障时间并计算可靠性指标。本发明方法实现了分布式电源高渗透率接入情况下的配电网络可靠性评估。
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公开(公告)号：CN107545365B
公开(公告)日：2020-03-17
申请号：CN201710738367.7
申请日：2017-08-25
申请人： 合肥工业大学 , 国网安徽省电力公司六安供电公司
摘要： 本发明公开了一种适于含高渗透率分布式电源的配电网可靠性评估方法，划分分布式电源供电区域，通过均匀随机数逆变换得到系统正常运行时段和系统故障运行时段；在系统正常运行时段内进行功率匹配得到相应时段负荷点的故障次数和故障时间；根据故障元件与各区域的相对位置进行故障影响分析得到区域的孤岛运行状态以及负荷点受元件故障影响而产生的故障次数和故障时间；根据各区各域的孤岛运行状态，在系统故障运行时段进行功率匹配得到相应时段的负荷点的故障次数和故障时间；通过多次模拟得到模拟总时段的每个负荷点的故障次数和故障时间并计算可靠性指标。本发明方法实现了分布式电源高渗透率接入情况下的配电网络可靠性评估。
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公开(公告)号：CN118393402B
公开(公告)日：2024-09-17
申请号：CN202410855003.7
申请日：2024-06-28
申请人： 国网安徽省电力有限公司超高压分公司 , 合肥工业大学
IPC分类号： G01R31/62
摘要： 本发明提供特高压直流换流变压器隐性故障诊断方法及系统，包括：采集换流变压器的电气量数据；对电气量数据进行变换处理，得到电压电流椭圆方程、椭圆倾角、长半轴、短半轴以及离心率；根据电压电流椭圆方程、椭圆倾角、长半轴、短半轴以及离心率，建立隐性故障与电气量特征之间映射关系；基于集成随机配置网络SCN，根据隐性故障与电气量特征之间映射关系，构建SCN分类网络模型，据以进行模型训练，得到适用SCN分类网络模型，以进行特高压直流换流变压器隐性故障诊断，获取变压器故障类型、故障程度，集成随机配置网络SCN包括：不少于2个单SCN网络。解决了隐性故障难以发现、网络冗余较大以及分类结果准确性较低的问题。
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公开(公告)号：CN118393402A
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202410855003.7
申请日：2024-06-28
申请人： 国网安徽省电力有限公司超高压分公司 , 合肥工业大学
IPC分类号： G01R31/62
摘要： 本发明提供特高压直流换流变压器隐性故障诊断方法及系统，包括：采集换流变压器的电气量数据；对电气量数据进行变换处理，得到电压电流椭圆方程、椭圆倾角、长半轴、短半轴以及离心率；根据电压电流椭圆方程、椭圆倾角、长半轴、短半轴以及离心率，建立隐性故障与电气量特征之间映射关系；基于集成随机配置网络SCN，根据隐性故障与电气量特征之间映射关系，构建SCN分类网络模型，据以进行模型训练，得到适用SCN分类网络模型，以进行特高压直流换流变压器隐性故障诊断，获取变压器故障类型、故障程度，集成随机配置网络SCN包括：不少于2个单SCN网络。解决了隐性故障难以发现、网络冗余较大以及分类结果准确性较低的问题。
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