公开(公告)号：CN117493930A

公开(公告)日：2024-02-02

申请号：CN202311451649.0

申请日：2023-11-03

申请人： 合肥工业大学 ,  江苏电力信息技术有限公司 ,  云境商务智能研究院南京有限公司

发明人： 曹杰 ,  栾宁 ,  赵琳 ,  缪佳伟 ,  王惠 ,  申冬琴 ,  王闻

IPC分类号： G06F18/24 ,  G06N3/094 ,  G06N3/0895 ,  G06N3/0475 ,  G06F18/2132

摘要： 本发明公开了一种基于对比生成对抗网络的多元时间序列异常检测方法，包括：利用数据增强技术扩展训练数据，这些掩码产生了多变量时间序列数据的两个不同视图；然后将数据增强后的两个视图输入Transformer自动编码器，得到数据增强后两个视图的重构数据；接着，将两个视图和重构数据输入判别器，在生成对抗网络框架内训练基于Transformer的自动编码器，以捕捉潜在的正常分布；此外，将对比性损失纳入判别器，以有效地调节生成对抗网络并确保良好的泛化；最后，根据重构误差作为异常评分，检测出异常情况。本方法在托攻击填充率较低和攻击规模较小的情况下始终优于传统方法，尤其在冷启动情况下检测效果具有明显的优势。