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公开(公告)号：CN117706406B
公开(公告)日：2024-04-16
申请号：CN202410163216.3
申请日：2024-02-05
申请人： 安徽布拉特智能科技有限公司 , 合肥工业大学智能制造技术研究院
IPC分类号： G01R31/392 , G01R31/367 , G01R31/378
摘要： 本发明涉及储能锂电池性能评估技术领域，尤其是一种锂电池健康状态监测模型、方法、系统和存储介质。本发明提出的一种锂电池健康状态监测模型的构建方法，构建了一种以锂电池融合特征为输入的锂电池健康状态监测模型。如此，本发明中，通过特征融合对锂电池的工况数据进行预处理，简化了锂电池健康状态监测模型的输入，有利于提高模型预测的效率。本发明中，通过特征融合对锂电池工况数据进行全面考虑，有利于提高健康状态评估的精确性，从而实现一种高效且精确的锂电池健康状态监测模型。
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公开(公告)号：CN116166406A
公开(公告)日：2023-05-26
申请号：CN202310451329.9
申请日：2023-04-25
申请人： 合肥工业大学智能制造技术研究院
摘要： 本发明涉及微云系统技术领域，尤其是一种个性化边缘卸载调度方法、模型训练方法和系统。本发明在训练卸载调度模型的过程中采用联邦学习方法，还在训练过程中结合微云局部参数聚合和全边缘网络的全局参数聚合，以提高收敛速度，降低任务丢失率。本发明提出的卸载调度模型根据不同的任务类型将任务分配给不同的微云端进行计算，或者任务进行本地计算，以实现任务调度的优化。通过在仿真平台上进行测试，结果显示随着用户数量的增加，本发明训练的卸载调度模型在平均时延、能耗、收敛速度、任务丢失率上均有更加优异的表现，尤其用户终端数量越大，本发明训练的卸载调度相对于其他算法的优异性更加突出。
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公开(公告)号：CN115809147A
公开(公告)日：2023-03-17
申请号：CN202310060149.8
申请日：2023-01-16
申请人： 合肥工业大学智能制造技术研究院
IPC分类号： G06F9/50 , G06F9/48 , G06F12/126 , G06N3/045 , G06N3/0442 , H04L67/568 , H04L67/10 , H04L67/60
摘要： 本发明涉及协作边缘缓存领域，尤其涉及一种多边缘协作缓存调度优化方法、系统及模型训练方法。本发明提出的一种多边缘协作缓存调度优化方法，构建基于多智能体深度强化学习的MAPPO算法框架对面向反向服务迁移的多边缘协作缓存调度问题进行求解，从而可以很好地解决多智能体训练时环境不稳定的问题，而在执行时只需要本地状态信息就可以进行缓存决策，更符合实际应用场景且能够有较快的执行效率。同时MAPPO算法通过使用一个集中的Critic函数，使所有的边缘端关注整体收益，适用于多智能体的合作场景。
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公开(公告)号：CN116166406B
公开(公告)日：2023-06-30
申请号：CN202310451329.9
申请日：2023-04-25
申请人： 合肥工业大学智能制造技术研究院
摘要： 本发明涉及微云系统技术领域，尤其是一种个性化边缘卸载调度方法、模型训练方法和系统。本发明在训练卸载调度模型的过程中采用联邦学习方法，还在训练过程中结合微云局部参数聚合和全边缘网络的全局参数聚合，以提高收敛速度，降低任务丢失率。本发明提出的卸载调度模型根据不同的任务类型将任务分配给不同的微云端进行计算，或者任务进行本地计算，以实现任务调度的优化。通过在仿真平台上进行测试，结果显示随着用户数量的增加，本发明训练的卸载调度模型在平均时延、能耗、收敛速度、任务丢失率上均有更加优异的表现，尤其用户终端数量越大，本发明训练的卸载调度相对于其他算法的优异性更加突出。
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公开(公告)号：CN114798454B
公开(公告)日：2023-06-27
申请号：CN202210559343.6
申请日：2022-05-23
申请人： 合肥工业大学智能制造技术研究院
摘要： 本发明公开了一种面向锂电制造的密封钉检测筛选机，包括密封钉筛选机器，所述密封钉筛选机器包括主控机箱，主控机箱的正面上固定安装有电动透明旋转盘，主控机箱的右侧面上固定安装有震动上料机，震动上料机与电动透明旋转盘相适配；通过通透转移结构能够将密封钉主体上透气孔内的残渣捅出，恢复透气孔的通透性，同时通透转移结构能够将密封钉主体转移至接料构件的内部，通过接料构件能够将密封钉主体转移至标准品落料机构中并将其排出，经该面向锂电制造的密封钉检测筛选机检测筛选后的密封钉主体完全符合规定标准，不会影响后续的安装作业，提高了该面向锂电制造的密封钉检测筛选机的实用性。
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公开(公告)号：CN117706406A
公开(公告)日：2024-03-15
申请号：CN202410163216.3
申请日：2024-02-05
申请人： 安徽布拉特智能科技有限公司 , 合肥工业大学智能制造技术研究院
IPC分类号： G01R31/392 , G01R31/367 , G01R31/378
摘要： 本发明涉及储能锂电池性能评估技术领域，尤其是一种锂电池健康状态监测模型、方法、系统和存储介质。本发明提出的一种锂电池健康状态监测模型的构建方法，构建了一种以锂电池融合特征为输入的锂电池健康状态监测模型。如此，本发明中，通过特征融合对锂电池的工况数据进行预处理，简化了锂电池健康状态监测模型的输入，有利于提高模型预测的效率。本发明中，通过特征融合对锂电池工况数据进行全面考虑，有利于提高健康状态评估的精确性，从而实现一种高效且精确的锂电池健康状态监测模型。
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公开(公告)号：CN115809147B
公开(公告)日：2023-04-25
申请号：CN202310060149.8
申请日：2023-01-16
申请人： 合肥工业大学智能制造技术研究院
IPC分类号： G06F9/50 , G06F9/48 , G06F12/126 , G06N3/045 , G06N3/0442 , H04L67/568 , H04L67/10 , H04L67/60
摘要： 本发明涉及协作边缘缓存领域，尤其涉及一种多边缘协作缓存调度优化方法、系统及模型训练方法。本发明提出的一种多边缘协作缓存调度优化方法，构建基于多智能体深度强化学习的MAPPO算法框架对面向反向服务迁移的多边缘协作缓存调度问题进行求解，从而可以很好地解决多智能体训练时环境不稳定的问题，而在执行时只需要本地状态信息就可以进行缓存决策，更符合实际应用场景且能够有较快的执行效率。同时MAPPO算法通过使用一个集中的Critic函数，使所有的边缘端关注整体收益，适用于多智能体的合作场景。
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公开(公告)号：CN114798454A
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN202210559343.6
申请日：2022-05-23
申请人： 合肥工业大学智能制造技术研究院
摘要： 本发明公开了一种面向锂电制造的密封钉检测筛选机，包括密封钉筛选机器，所述密封钉筛选机器包括主控机箱，主控机箱的正面上固定安装有电动透明旋转盘，主控机箱的右侧面上固定安装有震动上料机，震动上料机与电动透明旋转盘相适配；通过通透转移结构能够将密封钉主体上透气孔内的残渣捅出，恢复透气孔的通透性，同时通透转移结构能够将密封钉主体转移至接料构件的内部，通过接料构件能够将密封钉主体转移至标准品落料机构中并将其排出，经该面向锂电制造的密封钉检测筛选机检测筛选后的密封钉主体完全符合规定标准，不会影响后续的安装作业，提高了该面向锂电制造的密封钉检测筛选机的实用性。
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