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公开(公告)号：CN111059457B
公开(公告)日：2022-09-30
申请号：CN201911258325.9
申请日：2019-12-10
Applicant: 合肥泽众城市智能科技有限公司 , 合肥市城市生命线工程安全运行监测中心 , 北京辰安科技股份有限公司 , 清华大学合肥公共安全研究院
Abstract: 本发明公开一种蒸汽供热管网基础设施工作状态判断方法，获取任一疏水管路其出水口处的当前的第一温度数据T；判断所述第一温度数据是否超过疏水温度阈值T0；若超过所述疏水温度阈值T0，则为疏水管路的阀门故障；若没有超过疏水温度阈值T0，则获取疏水管路的出水口处设定时间段t内的实际疏水频率a；判断所述实际疏水频率a是否在正常疏水频次的区间[a1,a2]内；判断所述第二温度数据T1是否超过设定温度阈值T0’；判断所述蒸汽供热管道中与疏水管路对应的一段是否存在积水风险或者水击风险。本发明还公开一种蒸汽供热管网基础设施工作状态判断系统。本发明具有实现实时监测蒸汽供热管网附属设工作状态的异常情况，及时发现供热管网的安全隐患的优点。
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公开(公告)号：CN111059457A
公开(公告)日：2020-04-24
申请号：CN201911258325.9
申请日：2019-12-10
Applicant: 合肥泽众城市智能科技有限公司 , 合肥市城市生命线工程安全运行监测中心 , 北京辰安科技股份有限公司 , 清华大学合肥公共安全研究院
Abstract: 本发明公开一种蒸汽供热管网基础设施工作状态判断方法，获取任一疏水管路其出水口处的当前的第一温度数据T；判断所述第一温度数据是否超过疏水温度阈值T0；若超过所述疏水温度阈值T0，则为疏水管路的阀门故障；若没有超过疏水温度阈值T0，则获取疏水管路的出水口处设定时间段t内的实际疏水频率a；判断所述实际疏水频率a是否在正常疏水频次的区间[a1,a2]内；判断所述第二温度数据T1是否超过设定温度阈值T0’；判断所述蒸汽供热管道中与疏水管路对应的一段是否存在积水风险或者水击风险。本发明还公开一种蒸汽供热管网基础设施工作状态判断系统。本发明具有实现实时监测蒸汽供热管网附属设工作状态的异常情况，及时发现供热管网的安全隐患的优点。
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公开(公告)号：CN110319982B
公开(公告)日：2021-03-30
申请号：CN201910478357.3
申请日：2019-06-03
Applicant: 清华大学合肥公共安全研究院 , 合肥市城市生命线工程安全运行监测中心 , 合肥泽众城市智能科技有限公司
Abstract: 本发明公开了基于机器学习的埋地式燃气管线泄漏判断方法，先利用带标签的样本数据进行机器学习，得到分类模型参数与分类模型；再基于该分类模型对待预测窨井进行特征提取和预测分析，分析该待预测窨内的甲烷气体浓度超限的原因，进一步的准确判别出燃气管线是否泄漏。本发明方法相对于传统的人工判断方法以及及相关性算法具有更高的准确率，且随着监测曲线样本库的扩大，能更有效地捕捉复杂情况下埋地式燃气管线的泄漏信息。
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公开(公告)号：CN110319982A
公开(公告)日：2019-10-11
申请号：CN201910478357.3
申请日：2019-06-03
Applicant: 清华大学合肥公共安全研究院 , 合肥市城市生命线工程安全运行监测中心 , 合肥泽众城市智能科技有限公司
Abstract: 本发明公开了基于机器学习的埋地式燃气管线泄漏判断方法，先利用带标签的样本数据进行机器学习，得到分类模型参数与分类模型；再基于该分类模型对待预测窨井进行特征提取和预测分析，分析该待预测窨内的甲烷气体浓度超限的原因，进一步的准确判别出燃气管线是否泄漏。本发明方法相对于传统的人工判断方法以及及相关性算法具有更高的准确率，且随着监测曲线样本库的扩大，能更有效地捕捉复杂情况下埋地式燃气管线的泄漏信息。
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公开(公告)号：CN109211906B
公开(公告)日：2021-02-02
申请号：CN201811223535.X
申请日：2018-10-19
Applicant: 清华大学合肥公共安全研究院 , 合肥市城市生命线工程安全运行监测中心 , 北京辰安科技股份有限公司
Abstract: 本发明属于气体环境监测设备领域，具体涉及一种气体成分检测装置，该装置包括中部为流畅透明的气体管路、光路部件，所述光路部件用于照射和检测中部的气体管路中的气体，气体管路的两端分别作为气体的入口和出口，所述光路部件和气体管路彼此独立。该发明的优点在于：气体管路和光学部件彼此独立，受检气体完全受封于管路内，从根本上避免其对光学器件的污染和冲击作用，延长了器件的工作寿命、降低了运维成本。与传统设备的气室结构及其间断采样特性相比，本装置使用中部为流畅透明的气体管路，能够保证受检气体的持续平滑采样，进而实现了检测过程的连续性和高度实时性；同时也能够减小冲击噪音和震动,提升检测过程稳定性和检测结果精确度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109307612A
公开(公告)日：2019-02-05
申请号：CN201811223554.2
申请日：2018-10-19
Applicant: 清华大学合肥公共安全研究院 , 合肥市城市生命线工程安全运行监测中心 , 北京辰安科技股份有限公司
Abstract: 本发明属于气体成分检测领域，具体涉及一种预防气体采样通路堵塞的装置及方法，装置为一体化结构，包括一端作为装置的第一端部的第一气体软管、一端部作为装置的第二端部的第二气体软管、气体检测管路，第一气体软管的另一端和第二气体软管的另一端之间通过气体检测管路连通；第一气体软管和第二气体软管中部贴近且在贴近处设置有气体采样动力机构，气体采样动力机构正反向转动挤压第一气体软管和第二气体软管，实现装置的第一端部和第二端部交替作为气体输入端；第一端部和第二端部上分别设置有第一气体过滤器和第二气体过滤器。该发明的优点在于：可提高气体采样通路中气体的流畅性，避免污染或腐蚀检测装置的光学器件等其他组成部分。
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公开(公告)号：CN109211906A
公开(公告)日：2019-01-15
申请号：CN201811223535.X
申请日：2018-10-19
Applicant: 清华大学合肥公共安全研究院 , 合肥市城市生命线工程安全运行监测中心 , 北京辰安科技股份有限公司
Abstract: 本发明属于气体环境监测设备领域，具体涉及一种气体成分检测装置，该装置包括中部为流畅透明的气体管路、光路部件，所述光路部件用于照射和检测中部的气体管路中的气体，气体管路的两端分别作为气体的入口和出口，所述光路部件和气体管路彼此独立。该发明的优点在于：气体管路和光学部件彼此独立，受检气体完全受封于管路内，从根本上避免其对光学器件的污染和冲击作用，延长了器件的工作寿命、降低了运维成本。与传统设备的气室结构及其间断采样特性相比，本装置使用中部为流畅透明的气体管路，能够保证受检气体的持续平滑采样，进而实现了检测过程的连续性和高度实时性；同时也能够减小冲击噪音和震动,提升检测过程稳定性和检测结果精确度。
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公开(公告)号：CN109307612B
公开(公告)日：2021-12-07
申请号：CN201811223554.2
申请日：2018-10-19
Applicant: 清华大学合肥公共安全研究院 , 合肥市城市生命线工程安全运行监测中心 , 北京辰安科技股份有限公司
Abstract: 本发明属于气体成分检测领域，具体涉及一种预防气体采样通路堵塞的装置及方法，装置为一体化结构，包括一端作为装置的第一端部的第一气体软管、一端部作为装置的第二端部的第二气体软管、气体检测管路，第一气体软管的另一端和第二气体软管的另一端之间通过气体检测管路连通；第一气体软管和第二气体软管中部贴近且在贴近处设置有气体采样动力机构，气体采样动力机构正反向转动挤压第一气体软管和第二气体软管，实现装置的第一端部和第二端部交替作为气体输入端；第一端部和第二端部上分别设置有第一气体过滤器和第二气体过滤器。该发明的优点在于：可提高气体采样通路中气体的流畅性，避免污染或腐蚀检测装置的光学器件等其他组成部分。
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公开(公告)号：CN109239265B
公开(公告)日：2021-01-22
申请号：CN201811058772.5
申请日：2018-09-11
Applicant: 清华大学合肥公共安全研究院 , 合肥市城市生命线工程安全运行监测中心
Abstract: 本发明提出一种监测设备故障检测方法及装置，其中，监测设备故障检测方法包括：获取监测设备以预设采样周期所采集的监测数据，并根据预设采样周期，计算每个监测值与其各自相邻的下一个监测值之间的监测值变化率，以得到每个监测值的监测值变化率，并对每个监测值进行归一化处理，以得到每个监测值对应的归一化监测值，以及确定监测值变化率大于预设变化率阈值，且归一化监测值大于预设监测值阈值的第一监测值数量，并在判断获知述第一监测值数量大于或者等于第一预设数量阈值时，确定监测设备发生故障。由此，通过分析监测设备的监测数据即可确定监测设备是否发生故障，方便了确定监测设备是否发生故障。
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公开(公告)号：CN109325692A
公开(公告)日：2019-02-12
申请号：CN201811133354.8
申请日：2018-09-27
Applicant: 清华大学合肥公共安全研究院 , 合肥市城市生命线工程安全运行监测中心
Abstract: 本发明公开了一种水管网的数据实时分析方法及装置，其中，方法包括以下步骤：获取当前待识别流量数据xi；判断xi和上一个已识别流量数据xi-1的第一差值是否小于等于预设阈值，如果是，等待输出；否则，判断下一个待识别流量数据xi+1和xi-1的第二差值是否小于等于预设阈值，如果是，修正后等待输出；否则，判断xi与xi+1的第三差值是否小于等于预设阈值，如果是，等待输出；否则，检测xi-1、xi和xi+1的变化趋势，如果趋势为满足预设条件，则等待输出，否则修正后等待输出，并达到输出周期后，获取并输出分析结果。该方法通过流量的实时变化规律快速准确识别任何水管网运行状态的异常情况，从而有效提高了数据分析的准确性和实时性，进而有效保证水管网运行安全，简单易实现。
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