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公开(公告)号：CN111680374B
公开(公告)日：2023-04-28
申请号：CN202010434121.2
申请日：2020-05-21
Applicant: 合肥泽众城市智能科技有限公司 , 清华大学合肥公共安全研究院
IPC: G06F30/18 , G06F30/27 , G06N3/126 , G06F111/04 , G06F113/14
Abstract: 本发明公开一种管网拓扑关系检查、修复的方法，选取一条已知流向的管网路径，按照流向的前后顺序，测得所述管网的所有节点的初始内底高程值；沿所述管网路径的流动方向依次遍历所有管段，计算每一段管段的坡度；检查所述坡度数据是否存在负值；去除负值数据，以剩余非负值的坡度数据组成数据集，识别异常坡度数据，统计正常坡度数据，获正常坡度的区间范围[smin,smax]；识别坡度数据为负值坡度以及异常坡度数据所对应的管段的起、止节点，形成反常节点集，调整反常节点集中异常节点的内底高程值，具有异常内底高程的异常节点存在于反常节点集中。本发明具有实现管网异常节点内底高程的自动识别、自动修改和优化，方便、快速、高效和准确的优点。
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公开(公告)号：CN110197329B
公开(公告)日：2021-10-15
申请号：CN201910432511.3
申请日：2019-05-23
Applicant: 安徽泽众安全科技有限公司 , 合肥泽众城市智能科技有限公司 , 清华大学合肥公共安全研究院
Abstract: 本发明公开了一种关于城市地下综合管廊的状态评估方法，分析综合管廊危险发生的可能性因子，以及分析综合管廊危险发生后的影响度因子；根据综合管廊危险发生的可能性因子和危险发生后的影响度因子，分别对危险发生的可能性和危险发生后的影响度进行层级划分；采用层次分析法分别计算可能性因子对危险可能性P1的综合权重，以及影响度因子对危险影响度P2的综合权重；对各个可能性因子和影响度因子进行专家打分，并分别计算危险可能性P1和危险影响度P2；利用危险可能性P1和危险影响度P2，计算综合管廊的状态综合分值R。本发明能够对综合管廊进行综合性和系统性的状态评估，适用于实际工程应用。
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公开(公告)号：CN110646033A
公开(公告)日：2020-01-03
申请号：CN201910850910.1
申请日：2019-09-10
Applicant: 清华大学合肥公共安全研究院 , 安徽泽众安全科技有限公司 , 合肥泽众城市智能科技有限公司
IPC: G01D21/02
Abstract: 本发明公开了一种地下空间安全监管系统，包括：风险检测单元、传输单元、安全监管单元；风险检测单元对于地下空间进行实时检测，安全监管单元对地下空间的检测数据的分析判断，能够及时发现地下空间的安全事故的发生和下一时刻的风险隐患。
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公开(公告)号：CN111680374A
公开(公告)日：2020-09-18
申请号：CN202010434121.2
申请日：2020-05-21
Applicant: 合肥泽众城市智能科技有限公司 , 清华大学合肥公共安全研究院
IPC: G06F30/18 , G06F30/27 , G06N3/12 , G06F111/04 , G06F113/14
Abstract: 本发明公开一种管网拓扑关系检查、修复的方法，选取一条已知流向的管网路径，按照流向的前后顺序，测得所述管网的所有节点的初始内底高程值；沿所述管网路径的流动方向依次遍历所有管段，计算每一段管段的坡度；检查所述坡度数据是否存在负值；去除负值数据，以剩余非负值的坡度数据组成数据集，识别异常坡度数据，统计正常坡度数据，获正常坡度的区间范围[smin,smax]；识别坡度数据为负值坡度以及异常坡度数据所对应的管段的起、止节点，形成反常节点集，调整反常节点集中异常节点的内底高程值，具有异常内底高程的异常节点存在于反常节点集中。本发明具有实现管网异常节点内底高程的自动识别、自动修改和优化，方便、快速、高效和准确的优点。
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公开(公告)号：CN110197329A
公开(公告)日：2019-09-03
申请号：CN201910432511.3
申请日：2019-05-23
Applicant: 安徽泽众安全科技有限公司 , 合肥泽众城市智能科技有限公司 , 清华大学合肥公共安全研究院
Abstract: 本发明公开了一种关于城市地下综合管廊的状态评估方法，分析综合管廊危险发生的可能性因子，以及分析综合管廊危险发生后的影响度因子；根据综合管廊危险发生的可能性因子和危险发生后的影响度因子，分别对危险发生的可能性和危险发生后的影响度进行层级划分；采用层次分析法分别计算可能性因子对危险可能性P1的综合权重，以及影响度因子对危险影响度P2的综合权重；对各个可能性因子和影响度因子进行专家打分，并分别计算危险可能性P1和危险影响度P2；利用危险可能性P1和危险影响度P2，计算综合管廊的状态综合分值R。本发明能够对综合管廊进行综合性和系统性的状态评估，适用于实际工程应用。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110188981A
公开(公告)日：2019-08-30
申请号：CN201910300263.7
申请日：2019-04-15
Applicant: 安徽泽众安全科技有限公司 , 清华大学合肥公共安全研究院
Abstract: 本发明公开了一种关于综合管廊内的管线泄露风险评估方法，确定泄露风险发生的可能性因子，以及泄露风险发生后的影响度因子；对风险发生的可能和风险影发生后的影响分别进行层级划分，并分别构建出风险可能性的层次结构1和风险影响度的层次结构2；采用层次分析法分别计算可能性因子对风险可能性L的综合权重，以及影响度因子对风险影响度S的综合权重；分别计算风险可能性L和风险影响度S；利用风险可能性和风险影响度进行泄露风险评估。本发明对泄露风险机理进行分析，分析泄露风险发生的可能性因子和发生后的影响度因子，建立的泄露风险评估方法所需基础数据较易获得，与目前管廊安全运行监测系统相容性高，适用于实际工程应用。
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公开(公告)号：CN111080115B
公开(公告)日：2023-08-25
申请号：CN201911258303.2
申请日：2019-12-10
Applicant: 合肥泽众城市智能科技有限公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/067 , G06Q50/06 , G06F18/23
Abstract: 本发明公开了一种基于供水水力模型的用水量分配方法及装置，所述方法包括：筛选大用户水量，并将大用户水量进行分配；将非大用户水量进行分配；获取各个流量计初始平衡时节点流量；获取各个节点对流量计的相关度和敏感度；对流量计的相关度以及敏感度进行节点聚类；对节点水量进行迭代调整，获取流量校准的供水水力模型；所述装置包括大用户水量分配模块、非大用户水量分配模块、节点流量获取模块、相关度和敏感度获取模块、节点聚类模块以及校准模块；本发明的优点在于：只分析大用户水量，减少了需要人工分析的用水用户数量，降低了工作量。
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公开(公告)号：CN111080115A
公开(公告)日：2020-04-28
申请号：CN201911258303.2
申请日：2019-12-10
Applicant: 合肥泽众城市智能科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于供水水力模型的用水量分配方法及装置，所述方法包括：筛选大用户水量，并将大用户水量进行分配；将非大用户水量进行分配；获取各个流量计初始平衡时节点流量；获取各个节点对流量计的相关度和敏感度；对流量计的相关度以及敏感度进行节点聚类；对节点水量进行迭代调整，获取流量校准的供水水力模型；所述装置包括大用户水量分配模块、非大用户水量分配模块、节点流量获取模块、相关度和敏感度获取模块、节点聚类模块以及校准模块；本发明的优点在于：只分析大用户水量，减少了需要人工分析的用水用户数量，降低了工作量。
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公开(公告)号：CN110929359B
公开(公告)日：2023-09-22
申请号：CN201911138213.X
申请日：2019-11-20
Applicant: 合肥泽众城市智能科技有限公司
IPC: G06F30/18 , G06F30/27 , G06N3/08 , G06F113/14
Abstract: 本发明提供了基于PNN神经网络和SWMM技术的管网淤积风险预测建模方法，包括以下步骤A：采集管网排水参数，基于SWMM模型对排水参数进行预处理；B：基于步骤A的预处理结果构建包括影响管网淤积情况和反应管网淤积情况的参数的历史数据；C：将历史数据输入PNN神经网络，得到淤积风险的预测模型。本发明提供的基于PNN神经网络和SWMM技术的管网淤积风险预测建模方法的优点在于：通过PNN神经网络和SWMM技术的结合，构建更精确的历史数据进行模型训练，解决了现有淤积判断方法的单一性、滞后性问题，便于管养单位制定详细的清淤养护方案，提高管网养护的效率。
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公开(公告)号：CN115829206A
公开(公告)日：2023-03-21
申请号：CN202211552183.9
申请日：2022-12-05
Applicant: 合肥泽众城市智能科技有限公司
IPC: G06Q10/063 , G06Q10/04 , G06Q50/08 , G06F17/16
Abstract: 本发明公开了一种供排水管道引发地面塌陷的风险评估方法，包括以下步骤:评估指标ci建立关于级别h的等级划分标准；各评估指标的主观权重ai和客观权重vi，计算评估指标的综合权重wi；根据上述相对隶属度矩阵KC和动态综合权重向量w，计算评估对象u的评估指标集的综合相对隶属度；根据上述归一化后的评估对象u的综合相对隶属度，计算评估对象u的具体风险分值：根据评估对象u的具体风险分值，确定评估对象u的风险级别。相比于现有的风险评估方法，本发明中以评估指标值与指标等级区间的距离函数计算各指标的动态权重系数，实现指标重要程度随指标值的动态变化，更加符合灾害事故的发生过程特征，使得评估结果更加准确。
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