公开(公告)号：CN112991765A

公开(公告)日：2021-06-18

申请号：CN202110150159.1

申请日：2021-02-03

Applicant: 合肥综合性国家科学中心人工智能研究院(安徽省人工智能实验室)

Inventor： 李泽瑞 ,  康宇 ,  吕文君 ,  昌吉

IPC: G08G1/048 ,  G08G1/01 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种道路高排放源识别模型更新方法、终端及存储介质，包括S1构建污染排放数据集；S2利用数据集建立标签数据集和无标签数据集；S3根据污染排放数据集中的污染排放数据，计算图拉普拉斯矩阵及模型隐藏层的输出；S4初始化模型输出层的权重为零，设定当前的迭代次数；S5判断当前迭代次数是否小于最大迭代次数，若否执行步骤S8，若是执行步骤S6；S6基于目标函数最小化得到当前迭代次数下模型输出层权重；S7判断若是迭代次数自增1，执行步骤S5，否则执行步骤S8；S8输出当前迭代次数下模型的输出层权重，得到当前更新次数下的模型；S9判断当前的更新次数是否小于最大更新次数，若是执行步骤S2，否则模型更新过程结束。

公开(公告)号：CN112991765B

公开(公告)日：2022-05-10

申请号：CN202110150159.1

申请日：2021-02-03

Applicant: 合肥综合性国家科学中心人工智能研究院(安徽省人工智能实验室)

Inventor： 李泽瑞 ,  康宇 ,  吕文君 ,  昌吉

IPC: G08G1/048 ,  G08G1/01 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种道路高排放源识别模型更新方法、终端及存储介质，包括S1构建污染排放数据集；S2利用数据集建立标签数据集和无标签数据集；S3根据污染排放数据集中的污染排放数据，计算图拉普拉斯矩阵及模型隐藏层的输出；S4初始化模型输出层的权重为零，设定当前的迭代次数；S5判断当前迭代次数是否小于最大迭代次数，若否执行步骤S8，若是执行步骤S6；S6基于目标函数最小化得到当前迭代次数下模型输出层权重；S7判断若是迭代次数自增1，执行步骤S5，否则执行步骤S8；S8输出当前迭代次数下模型的输出层权重，得到当前更新次数下的模型；S9判断当前的更新次数是否小于最大更新次数，若是执行步骤S2，否则模型更新过程结束。