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公开(公告)号:CN114897921A
公开(公告)日:2022-08-12
申请号:CN202210562951.2
申请日:2022-05-23
申请人: 合肥职业技术学院
IPC分类号: G06T7/13 , G06T7/73 , G06T7/33 , G06T5/00 , G06T5/30 , G06V10/764 , G06V10/774
摘要: 基于机器视觉的受电弓磨耗值和受电弓异常实时检测方法,包括以下步骤:S1、检测系统实时检测检测栅内有没有待检测车辆,当没有待检测车辆时,检测系统处于待机状态;S2、当列车进入待检区域时,检测系统以及传感器启动开始工作;S3、传感器监测到列车进入指定区域后,工业相机拍摄碳滑板提取图像数据;S4、当传感器检测到列车离开后将采集到的图像反馈到图像处理系统中,进行图像分析处理;S5、对受电弓碳滑板健康状况特征提取、分析;若判断受电弓碳滑板健康状况出现问题,发出警报,若判断受电弓碳滑板健康状况无问题,则系统正常工作;S6、完成检测。该方法能够及时发现受电弓常见故障,保障弓网安全并为受电弓维修和保养提供依据。
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公开(公告)号:CN114963989A
公开(公告)日:2022-08-30
申请号:CN202210661457.1
申请日:2022-06-13
申请人: 合肥职业技术学院
摘要: 本发明公开了一种基于多视觉传感器的受电弓轨旁检测系统,属于受电弓检测技术领域,包括传感器参数配置模块和车号信息获取识别模块,所述传感器参数配置模块的输出端与车号信息获取识别模块的输入端相连接;本发明中,该系统内采用了多传感器,可通过传感器的故障,对于受电弓进行监测,从而能够及时发现受电弓常见故障,能够有效保障弓网安全并为受电弓维修和保养提供依据。该系统代替人工检测,能独立、客观地对被测物体进行动、静态测量,测量结果更为客观,测量效率更为高效,测量精度更为准确,该检测系统能够设置在轨道旁,在检测时,可对于过往运动中的列车进行监测,无需列车停车,检测方便,检测精准度高,应用效果好。
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