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公开(公告)号：CN113554600B
公开(公告)日：2024-07-16
申请号：CN202110732318.9
申请日：2021-06-30
申请人： 合肥金星智控科技股份有限公司 , 铜陵有色金属集团股份有限公司
摘要： 本发明属于故障检测技术领域，特别涉及一种基于红外图像的电解槽极板检测方法，对有效的电解槽图像进行分析，获得槽内各极板均处于正常工作状态时的特征图像，比对原始图像与特征图像的温度特征值判断电解槽内是否存在故障极板。本发明基于电解槽内邻近区域的温度特征推算当前区域的温度特征，再用当前区域的实际温度特征与之比对进行故障检测，能有效避免季节温度发生较大变化的情况下，绝对温度阈值不准带来的影响。
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公开(公告)号：CN113554601B
公开(公告)日：2024-07-02
申请号：CN202110732332.9
申请日：2021-06-30
申请人： 合肥金星智控科技股份有限公司 , 铜陵有色金属集团股份有限公司
摘要： 本发明属于故障监测技术领域，特别涉及一种电解槽极板的定位方法，先获取标准图像并标定标准图像中各个电解槽的槽内区域，然后，获取检测图像，基于标定信息处理检测图像得到若干电解槽图像，并根据电解槽图像判断其所对应的电解槽内是否存在故障极板，若存在故障极板，根据故障极板在该电解槽图像上的坐标定位故障极板并上传故障信息。本发明依照标准图像中标定的电解槽槽内区域对检测图像进行切割，就能得到该检测图像中各个电解槽槽内区域的完整图像，然后对各电解槽的槽内区域图像依次进行标准化的分析，就能高效率、准确地识别并定位故障极板。
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公开(公告)号：CN113344908B
公开(公告)日：2024-09-24
申请号：CN202110731906.0
申请日：2021-06-30
申请人： 合肥金星智控科技股份有限公司 , 铜陵有色金属集团股份有限公司
摘要： 本发明属于故障检测技术领域，特别涉及一种用于电解槽极板检测的红外图像有效性判断方法，将电解槽图像划分为拟盖布区域和/或拟裸露区域后，分别辨识各区域的有效性。本发明基于电解槽上盖布与否，分别判断盖布与裸露区域的有效性，能保证图像有效性识别的可靠性。使用时，在进行故障极板分析前剔除无效图片，能避免异物遮挡导致的故障误检、漏检。
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公开(公告)号：CN113549958B
公开(公告)日：2022-07-01
申请号：CN202110732331.4
申请日：2021-06-30
申请人： 合肥金星智控科技股份有限公司 , 铜陵有色金属集团股份有限公司
摘要： 本发明属于电机制造技术领域，特别涉及一种电解槽故障极板的检测方法，先获取并标定标准图像，在检测作业时，获取检测图像，基于标定信息得到电解槽图像，判断电解槽图像的有效性，对有效的电解槽图像进行分析，判断对应的电解槽是否存在故障极板并定位故障极板，然后输出检测结果，结束本次检测。本发明基于标定信息能准确可靠地获得检测图像中的电解槽槽内区域图像，从而能对各电解槽侧槽内区域图像进行标准化的有效性分析、故障极板分析，进而高效率、准确地识别并定位故障极板。
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公开(公告)号：CN113554600A
公开(公告)日：2021-10-26
申请号：CN202110732318.9
申请日：2021-06-30
申请人： 合肥金星机电科技发展有限公司 , 铜陵有色金属集团股份有限公司
摘要： 本发明属于故障检测技术领域，特别涉及一种基于红外图像的电解槽极板检测方法，对有效的电解槽图像进行分析，获得槽内各极板均处于正常工作状态时的特征图像，比对原始图像与特征图像的温度特征值判断电解槽内是否存在故障极板。本发明基于电解槽内邻近区域的温度特征推算当前区域的温度特征，再用当前区域的实际温度特征与之比对进行故障检测，能有效避免季节温度发生较大变化的情况下，绝对温度阈值不准带来的影响。
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公开(公告)号：CN113554601A
公开(公告)日：2021-10-26
申请号：CN202110732332.9
申请日：2021-06-30
申请人： 合肥金星机电科技发展有限公司 , 铜陵有色金属集团股份有限公司
摘要： 本发明属于故障监测技术领域，特别涉及一种电解槽极板的定位方法，先获取标准图像并标定标准图像中各个电解槽的槽内区域，然后，获取检测图像，基于标定信息处理检测图像得到若干电解槽图像，并根据电解槽图像判断其所对应的电解槽内是否存在故障极板，若存在故障极板，根据故障极板在该电解槽图像上的坐标定位故障极板并上传故障信息。本发明依照标准图像中标定的电解槽槽内区域对检测图像进行切割，就能得到该检测图像中各个电解槽槽内区域的完整图像，然后对各电解槽的槽内区域图像依次进行标准化的分析，就能高效率、准确地识别并定位故障极板。
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公开(公告)号：CN113549958A
公开(公告)日：2021-10-26
申请号：CN202110732331.4
申请日：2021-06-30
申请人： 合肥金星机电科技发展有限公司 , 铜陵有色金属集团股份有限公司
摘要： 本发明属于电机制造技术领域，特别涉及一种电解槽故障极板的检测方法，先获取并标定标准图像，在检测作业时，获取检测图像，基于标定信息得到电解槽图像，判断电解槽图像的有效性，对有效的电解槽图像进行分析，判断对应的电解槽是否存在故障极板并定位故障极板，然后输出检测结果，结束本次检测。本发明基于标定信息能准确可靠地获得检测图像中的电解槽槽内区域图像，从而能对各电解槽侧槽内区域图像进行标准化的有效性分析、故障极板分析，进而高效率、准确地识别并定位故障极板。
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公开(公告)号：CN113344908A
公开(公告)日：2021-09-03
申请号：CN202110731906.0
申请日：2021-06-30
申请人： 合肥金星机电科技发展有限公司 , 铜陵有色金属集团股份有限公司
摘要： 本发明属于故障检测技术领域，特别涉及一种用于电解槽极板检测的红外图像有效性判断方法，将电解槽图像划分为拟盖布区域和/或拟裸露区域后，分别辨识各区域的有效性。本发明基于电解槽上盖布与否，分别判断盖布与裸露区域的有效性，能保证图像有效性识别的可靠性。使用时，在进行故障极板分析前剔除无效图片，能避免异物遮挡导致的故障误检、漏检。
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公开(公告)号：CN116142727B
公开(公告)日：2023-09-19
申请号：CN202310398850.0
申请日：2023-04-14
申请人： 合肥金星智控科技股份有限公司
摘要： 本发明属于传送带检测技术领域，特别涉及一种基于激光条纹缺陷识别的传送带撕裂检测方法及系统。所述方法包括：提取激光线区域以及激光线区域的中心线；对中心线进行修正；查询中心线上中心点的位置信息，进行中心点去趋势化，并获取去趋势化峰值提取结果；根据峰值提取结果计算撕裂深度和撕裂宽度。所述系统包括提取模块、修正模块、去趋势化模块和计算模块。本发明能够准确识别传送带撕裂故障，屏蔽因为皮带底部脏污、油漆、补带等原因造成的激光条纹特征错乱的问题。
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公开(公告)号：CN116188459B
公开(公告)日：2023-09-15
申请号：CN202310437077.4
申请日：2023-04-23
申请人： 合肥金星智控科技股份有限公司
摘要： 本发明属于皮带撕裂检测技术领域，特别涉及一种用于皮带撕裂检测的线激光快速识别方法及系统。所述方法包括：对原始图像进行预处理；对预处理后的图像进行背景提取获得掩膜图像；对掩膜图像进行激光条纹线条识别。本发明中，先对皮带的原始图像进行预处理，然后进行背景提取，从而获得皮带的掩膜图像，最后对皮带的掩膜图像进行激光条纹线条识别，通过上述识别方法，能够有效剔除皮带图像中杂物带来的干扰，从而提高对皮带图像识别和分析的精确程度，而且相较于现有的线扫相机识别和面阵相机识别的方式，上述方法对图像结果采集所需的时间更短，更加方便工作人员分辨皮带是否存在撕裂的情况。
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