一种基于物理信息神经网络的地震勘探随机噪声正演方法

    公开(公告)号:CN117952008A

    公开(公告)日:2024-04-30

    申请号:CN202410118822.3

    申请日:2024-01-29

    Applicant: 吉林大学

    Inventor: 冯月姣 林红波

    Abstract: 一种基于物理信息神经网络的地震勘探随机噪声正演方法属于机器学习与信号正演技术领域,本发明利用物理信息神经网络,将地震噪声波动方程,初值条件作为损失函数约束神经网络,实现基于物理信息神经网络地震勘探随机噪声正演。所构建的地震勘探随机噪声生成模型能生成和实际地震勘探随机噪声性质相近的模拟地震勘探随机噪声数据。本发明采用无监督学习方式,无需实际地震勘探标签数据,适用于不同场景、不同噪声源,无需重新训练网络和求取解析解,能在较短时间内较好地预测脉冲点源激励下的波场。

    商用车辆的自动驻车控制系统

    公开(公告)号:CN205417585U

    公开(公告)日:2016-08-03

    申请号:CN201620239824.9

    申请日:2016-03-26

    Applicant: 吉林大学

    Abstract: 本实用新型公开一种商用车的自动驻车控制系统,在现有车辆储气筒、继动阀、弹簧制动缸的构造基础上,在储气筒至继动阀之间的制动气路上,接入二位三通电磁换向阀,其进气口、出气口和排气口分别与储气筒、继动阀的控制口和大气连通;电磁阀通过其驱动电路与驻车控制单元相连。当车辆起步时,电磁阀上电,出气口与进气口导通,使得继动阀的出气口与进气口导通,高压气体经继动阀进入弹簧制动缸的制动气室内,解除驻车完成起步;当车辆正常行驶时,电磁阀保持上电状态;当车辆停车驻车时,电磁阀下电,出气口与排气口导通,使得继动阀的出气口与排气口导通,弹簧制动缸的制动气室内的高压气体经由继动阀排向大气,车辆完成驻车。

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