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公开(公告)号:CN110516129A
公开(公告)日:2019-11-29
申请号:CN201910815231.0
申请日:2019-08-30
Applicant: 吉林大学
IPC: G06F16/906 , G06F16/901
Abstract: 本发明提供一种数据处理方法及装置,获取传感器采集的采集点处的海洋环境数据,采集点为预先确定,对海洋环境数据进行处理并分类,获得不同类别的海洋环境数据,按照不同类别将海洋环境数据存储于预先构建的时序数据库中对应不同类别的存储区中,预先构建的时序数据库中包括组件信息存储区和数据存储区,该组件信息存储区包括用于存储传感器基础信息的第一存储区,用于存储采集点基础信息的第二存储区,其中,数据存储区包括不同类别对应的存储区。利用构建的具有分布式结构的时序数据库,存储不同类别的海洋环境数据,解决了当用于集中式管理海洋环境数据的数据库出现损坏时,会导致出现整个数据库中的海洋环境数据都不能被用户调用的问题。
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公开(公告)号:CN110516129B
公开(公告)日:2022-07-01
申请号:CN201910815231.0
申请日:2019-08-30
Applicant: 吉林大学
IPC: G06F16/906 , G06F16/901
Abstract: 本发明提供一种数据处理方法及装置,获取传感器采集的采集点处的海洋环境数据,采集点为预先确定,对海洋环境数据进行处理并分类,获得不同类别的海洋环境数据,按照不同类别将海洋环境数据存储于预先构建的时序数据库中对应不同类别的存储区中,预先构建的时序数据库中包括组件信息存储区和数据存储区,该组件信息存储区包括用于存储传感器基础信息的第一存储区,用于存储采集点基础信息的第二存储区,其中,数据存储区包括不同类别对应的存储区。利用构建的具有分布式结构的时序数据库,存储不同类别的海洋环境数据,解决了当用于集中式管理海洋环境数据的数据库出现损坏时,会导致出现整个数据库中的海洋环境数据都不能被用户调用的问题。
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公开(公告)号:CN110490244A
公开(公告)日:2019-11-22
申请号:CN201910749158.1
申请日:2019-08-14
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本申请提供一种数据处理方法及装置,通过获取海洋环境中传感器采集的原始数据,将原始数据作为预先构建的神经网络模型的输入,输入预先构建的神经网络模型进行训练,得到预先构建的神经网络模型输出的有效数据。将有效数据进行压缩处理,生成压缩文件。基于本申请,将海洋环境中传感器采集的原始数据作为预先构建的神经网络模型的输入,得到神经网络模型输出的有效数据,将有效数据进行压缩得到压缩文件,能显著减少水声通信传输文件的内存大小,提高水声通信的利用率,有效节约通信资源,降低水声通信的成本。
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