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公开(公告)号：CN119092133B
公开(公告)日：2025-02-11
申请号：CN202411586111.5
申请日：2024-11-08
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明公开了一种重症监护室患者状态预测方法，涉及重症监护患者管理技术领域，包括以下步骤：步骤一，通过HIS获取重症监护室患者的电子病历数据组成患者数据集；步骤二，通过重症监护信息系统获取重症监护室患者实时的临床数据组成临床数据集；步骤三，通过HIS获取每次MDT针对重症监护室患者病情的诊断数据，组成诊断数据集；步骤四，判断患者是否为首次进入重症监护室进行治疗监护，并分析生成重症时长；步骤五，建立时间轴，分析患者病情变化趋势，并生成波动数据组和指标折线图，实时分析病情动态预测准确度高；步骤六，分析生成诊断频率，并判断重症监护室患者的抢救风险程度，输出对应的状态预测报告，合理配置医疗资源，治疗更及时有效。
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公开(公告)号：CN119092133A
公开(公告)日：2024-12-06
申请号：CN202411586111.5
申请日：2024-11-08
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明公开了一种重症监护室患者状态预测方法，涉及重症监护患者管理技术领域，包括以下步骤：步骤一，通过HIS获取重症监护室患者的电子病历数据组成患者数据集；步骤二，通过重症监护信息系统获取重症监护室患者实时的临床数据组成临床数据集；步骤三，通过HIS获取每次MDT针对重症监护室患者病情的诊断数据，组成诊断数据集；步骤四，判断患者是否为首次进入重症监护室进行治疗监护，并分析生成重症时长；步骤五，建立时间轴，分析患者病情变化趋势，并生成波动数据组和指标折线图，实时分析病情动态预测准确度高；步骤六，分析生成诊断频率，并判断重症监护室患者的抢救风险程度，输出对应的状态预测报告，合理配置医疗资源，治疗更及时有效。
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