公开(公告)号：CN115436814A

公开(公告)日：2022-12-06

申请号：CN202211268274.X

申请日：2022-10-17

Applicant: 吉林大学

Inventor： 张仁杰 ,  袁新枚 ,  李佳霖 ,  陈奕霏 ,  谭诗怡 ,  姜佳序

IPC: G01R31/367 ,  G01R31/392

Abstract: 本发明公开了一种锂离子电池剩余寿命的概率预测方法，涉及锂离子电池技术领域，包括以下步骤：获取锂离子电池的老化测试数据，并对测试数据进行预处理；对预处理后的数据进行特征提取，并利用pinballloss损失函数进行特征选择；利用最小化pinballloss损失函数或最小化覆盖概率偏差指数的方法选择模型超参数，基于模型超参数建立分位数回归随机森林模型QRRF，并对模型进行训练；将测试数据输入电池剩余寿命概率预测模型，输出电池剩余寿命的目标分位数预测值，获得电池剩余寿命的概率预测区间。

公开(公告)号：CN115436814B

公开(公告)日：2024-11-08

申请号：CN202211268274.X

申请日：2022-10-17

Applicant: 吉林大学

Inventor： 张仁杰 ,  袁新枚 ,  李佳霖 ,  陈奕霏 ,  谭诗怡 ,  姜佳序

IPC: G01R31/367 ,  G01R31/392

Abstract: 本发明公开了一种锂离子电池剩余寿命的概率预测方法，涉及锂离子电池技术领域，包括以下步骤：获取锂离子电池的老化测试数据，并对测试数据进行预处理；对预处理后的数据进行特征提取，并利用pinballloss损失函数进行特征选择；利用最小化pinballloss损失函数或最小化覆盖概率偏差指数的方法选择模型超参数，基于模型超参数建立分位数回归随机森林模型QRRF，并对模型进行训练；将测试数据输入电池剩余寿命概率预测模型，输出电池剩余寿命的目标分位数预测值，获得电池剩余寿命的概率预测区间。