公开(公告)号：CN117727467A

公开(公告)日：2024-03-19

申请号：CN202410172890.8

申请日：2024-02-07

Applicant: 吉林大学

Inventor： 张立楠 ,  韩昕彤 ,  李艳茹

IPC: G16H50/70 ,  G06F40/30 ,  G06F18/213 ,  G06F18/22 ,  G06F18/25 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/045 ,  G06N3/08

Abstract: 本申请公开了一种基于大数据的护理临床决策支持系统及方法，涉及智能决策领域,其通过获取患者的临床数据和专业知识数据库，所述专业知识数据库包括医学知识、临床指南、护理实践准则，并采用深度学习技术进行语义特征分析和处理，从而生成相应的护理临床决策建议。通过该方法可以提高决策建议的准确性、提供个性化和多样性的护理选择、结合专业知识和实时更新，并提高决策过程的效率，从而优化护理临床决策支持系统，提高护理质量和患者安全性。

公开(公告)号：CN118486468B

公开(公告)日：2024-09-24

申请号：CN202410917744.3

申请日：2024-07-10

Applicant: 吉林大学

Inventor： 张立楠 ,  韩昕彤 ,  李艳茹

IPC: G16H50/30 ,  G16H80/00 ,  G06N3/08 ,  G06F18/213 ,  G06F18/24 ,  G06F18/25 ,  A61B5/00 ,  A61B5/02 ,  A61B5/0205

Abstract: 本申请公开了一种基于5G物联网技术的患者护理智能预警系统及方法，涉及智能预警技术领域，其采用基于深度学习的人工智能技术对患者的多项生命体征数据进行持续监测分析，捕捉到各项生命体征数据的时序变化模式，并通过对患者各项生命体征数据的时序变化模式特征进行元素级动态整合，以获取多模态的患者生命体征时序模式信息，从而智能评判患者发生中风的几率。这样，可以及时发现患者潜在的中风风险，增强了医护人员对患者安全风险的预见性，从而有效地提高了护理服务的效率和质量。

公开(公告)号：CN118486468A

公开(公告)日：2024-08-13

申请号：CN202410917744.3

申请日：2024-07-10

Applicant: 吉林大学

Inventor： 张立楠 ,  韩昕彤 ,  李艳茹

IPC: G16H50/30 ,  G16H80/00 ,  G06N3/08 ,  G06F18/213 ,  G06F18/24 ,  G06F18/25 ,  A61B5/00 ,  A61B5/02 ,  A61B5/0205

Abstract: 本申请公开了一种基于5G物联网技术的患者护理智能预警系统及方法，涉及智能预警技术领域，其采用基于深度学习的人工智能技术对患者的多项生命体征数据进行持续监测分析，捕捉到各项生命体征数据的时序变化模式，并通过对患者各项生命体征数据的时序变化模式特征进行元素级动态整合，以获取多模态的患者生命体征时序模式信息，从而智能评判患者发生中风的几率。这样，可以及时发现患者潜在的中风风险，增强了医护人员对患者安全风险的预见性，从而有效地提高了护理服务的效率和质量。