公开(公告)号：CN111738993A

公开(公告)日：2020-10-02

申请号：CN202010509763.4

申请日：2020-06-05

Applicant: 吉林大学

Inventor： 张洁琳 ,  张露 ,  李瑛

IPC: G06T7/00 ,  G06K9/62 ,  G06F30/20 ,  G06N3/00 ,  G06F111/04 ,  G06F111/08

Abstract: 本发明涉及一种基于G-W距离的蚁群图形匹配方法，包括以下步骤：对待匹配图形进行特征点的选取；通过特征点的采样信息数据生成G-W距离下的H矩阵；对特征点间G-W距离最小差异度建立二次凸优化模型，并结合蚁群提出模型的假设；规定蚁群在G-W距离最小差异度寻优过程中的物理约束条件，使其满足一一对应匹配原则；累计蚂蚁所遍历城市节点间的距离；对G-W距离下的二次凸优化问题寻优，求得最短路径以及该路径上的城市节点；将最短路径定义为两流形曲面间的整体差异度，利用最短路径上城市节点与特征点序列号之间的关系，计算出特征点间的匹配关系，完成图形匹配。本发明是最接近真实理论的最优解，克服了传统的数值迭代寻优对初始解的依赖性。

公开(公告)号：CN119551715A

公开(公告)日：2025-03-04

申请号：CN202411745804.4

申请日：2024-12-02

Applicant: 吉林大学

Inventor： 邹晓新 ,  张可新 ,  梁宵 ,  张露

IPC: C01G23/04 ,  B82Y40/00 ,  C25B11/067 ,  C25B1/04 ,  C25B11/081

Abstract: 一种由钛金属粉末制备的纳米级Ti3O、制备方法及其在制备酸性析氧电催化剂中的应用，属于金属粉末加工技术领域。本发明以纳米钛金属粉末为原料，在适当的气氛、反应温度和反应时间条件下将其可控地、选择性地氧化成纳米级Ti3O，制备的纳米级Ti3O具有良好的导电性和高的比表面积。本发明具有工艺简单、设备和操作要求低、产品纯度高、一致性高和易于批量制备的特点，所制备的纳米级Ti3O能够作为多种贵金属的载体，从而制备得到贵金属核壳结构的酸性析氧电催化剂M@Ti3O，M＝Pt、Ir、Rh或Ru，所制备的电催化剂具有优异的酸性析氧反应活性和稳定性，在质子交换膜水电解槽中具有较大的应用潜力。

公开(公告)号：CN118887430A

公开(公告)日：2024-11-01

申请号：CN202410906812.6

申请日：2024-07-08

Applicant: 吉林大学

Inventor： 张洁琳 ,  王荔锦 ,  张媛媛 ,  马金勇 ,  张露 ,  于颖娟 ,  刘燕莉

IPC: G06V10/75 ,  G06V20/64

Abstract: 本发明适用于三维模型处理技术领域，提供了一种三维模型的图形匹配方法，包括采样点的提取，然后利用Gromov‑Wasserstein距离度量模型之间特征点匹配概率，完成模型非对称点集的匹配；对于剩下的对称点集进行两步约束后得到对称点分组信息，利用采样点的信息计算两个新的辅助点，利用向量知识来确定模型的上下和左右方向，完成最终匹配。本发明解决了对3D对称图形的初始层采样点进行匹配的过程中，容易发生的对称混淆问题。相较于解决相同问题已有的基于Gromov‑Wasserstein距离的方法相比，本发明适用于更多模型，在普适性和准确率上均有提升。

公开(公告)号：CN118781370A

公开(公告)日：2024-10-15

申请号：CN202410921418.X

申请日：2024-07-10

Applicant: 吉林大学

Inventor： 张洁琳 ,  马金勇 ,  张媛媛 ,  王荔锦 ,  张露 ,  于颖娟 ,  刘燕莉

IPC: G06V10/74 ,  G06F17/16 ,  G06V10/40 ,  G06V10/75

Abstract: 本发明适用于计算机图形学技术领域，提供了基于扩散网络的三维对称图形匹配方法，包括以下步骤：使用深扩散网络从每个三维图形中提取关键特征，并预计算图形的Laplace谱、复Laplace谱；使用特征、Laplace谱与函数映射方法计算出定义在图形表面上的特征函数对应关系的表示矩阵；使用特征、复Laplace谱与复函数映射方法计算出定义在图形表面向量场之间的对应关系的表示矩阵；直接计算出对应的点对点映射关系，然后复原出特征函数对应关系的表示矩阵；通过上述矩阵的正交性和可交换性构造损失函数。本发明提高了三维图形匹配的性能，且在需要处理大量复杂数据的领域中展现了其优越性。

公开(公告)号：CN111738993B

公开(公告)日：2022-05-03

申请号：CN202010509763.4

申请日：2020-06-05

Applicant: 吉林大学

Inventor： 张洁琳 ,  张露 ,  李瑛

IPC: G06V10/75 ,  G06V10/771 ,  G06F30/20 ,  G06N3/00 ,  G06F111/04 ,  G06F111/08

Abstract: 本发明涉及一种基于G‑W距离的蚁群图形匹配方法，包括以下步骤：对待匹配图形进行特征点的选取；通过特征点的采样信息数据生成G‑W距离下的H矩阵；对特征点间G‑W距离最小差异度建立二次凸优化模型，并结合蚁群提出模型的假设；规定蚁群在G‑W距离最小差异度寻优过程中的物理约束条件，使其满足一一对应匹配原则；累计蚂蚁所遍历城市节点间的距离；对G‑W距离下的二次凸优化问题寻优，求得最短路径以及该路径上的城市节点；将最短路径定义为两流形曲面间的整体差异度，利用最短路径上城市节点与特征点序列号之间的关系，计算出特征点间的匹配关系，完成图形匹配。本发明是最接近真实理论的最优解，克服了传统的数值迭代寻优对初始解的依赖性。