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公开(公告)号:CN117009772A
公开(公告)日:2023-11-07
申请号:CN202310859133.3
申请日:2023-07-13
Applicant: 吉林大学
IPC: G06F18/21 , G06F18/23 , G06F18/214 , G06F18/241
Abstract: 基于风险智能感知模型的道路交通安全预测方法及预测系统,本发明涉及道路交通安全预测方法及预测系统。本发明的目的是为了解决现有方法对道路交通安全预测的准确率低的问题。过程为:1:进行初始设置及信息采集;2:获取道路交通安全风险智能感知模型构建所需历史交通流数据,对数据进行预处理并进行风险状态标定;从所有交通流数据中筛选出与道路交通安全风险智能感知相关的交通流参数组合;3:建立道路交通安全风险智能感知模型;4:对道路检测器检测到的实时交通流数据进行交通风险分析,将分析结果进行可视化输出,并随着时间推移对道路交通安全风险智能感知模型进行动态更新。本发明用于交通信息工程及控制领域。
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公开(公告)号:CN115860528A
公开(公告)日:2023-03-28
申请号:CN202211477567.9
申请日:2022-11-23
Applicant: 吉林大学
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/10 , G06F17/11
Abstract: 利用结构方程模型的智慧停车系统用户使用意向评估方法,本发明具体涉及智慧停车系统用户使用意向评估方法。本发明的目的是为解决目前缺少有效的智慧停车系统用户使用意向评估方法,导致停车位利用率低、停车成本高的问题。过程为:一、构念出智慧停车系统用户意向评估指标;二、将评估指标划分为两级的指标层级;三、得到预处理后的各个潜在变量对应的观测变量数据;四、构建结构方程模型,将三得到的潜变量和观测变量输入结构方程模型中;五、根据拟合程度确定结构方程模型的路径;六、得到标准化路径系数和显著性;根据标准化路径系数和显著得到各影响因子对智慧停车系统用户使用意向的总影响。本发明属于智能交通领域。
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公开(公告)号:CN115759305A
公开(公告)日:2023-03-07
申请号:CN202211362647.X
申请日:2022-11-02
Applicant: 吉林大学
IPC: G06Q10/02 , G06Q10/0631 , G07B15/02 , G08G1/14
Abstract: 一种动态停车价格引导下停车预约系统的车位分配方法,本发明涉及动态停车价格引导下停车预约系统的车位分配方法。本发明的目的是为了解决目前缺少一种考虑用户停车需求偏好、区域停车均衡的停车分配的技术,出现同一区域部分停车场车位紧缺而有的停车场车位空闲现象的问题。过程为:1、设定基础运行参数;2、用户提前提交停车预约请求;3、用户在剩余的车位集中获取任意车位的信息;4、筛选预约用户的可用车位集U;5、建立停车预约系统的最优车位分配模型;求解得到最优车位分配方案;6、更新车位信息中的剩余可用时间段;7、分配成功后若用户想要取消预约,则向停车预约系统提交取消预约申请。本发明属于智能交通技术领域。
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