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公开(公告)号:CN112833780A
公开(公告)日:2021-05-25
申请号:CN202011626244.2
申请日:2020-12-31
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明属于深度学习以及增强现实技术领域,具体涉及一种基于移动智能终端以及ARCore的非接触式快递包裹体积测量方法;利用摄像头捕获被测物体实时画面,结合角度传感器或气压传感器测量数据,计算出被测物体的高度;通过ARCore以及摄像头获取被测物体所处平面,计算被测物体各个边长,使用边长数据以及高度数据获得物体的体积信息,并显示体积框架信息;通过本发明可以辅助快递打包工作并准确高效完成物体体积测量,对于多边形物体体积测算以及非接触快速测量具有特殊重要的意义,此方案具有更高的时效性和普及性,操作简单,成本低廉,具有很大的使用性价值。