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公开(公告)号：CN119493954A
公开(公告)日：2025-02-21
申请号：CN202411465997.8
申请日：2024-10-21
Applicant: 吉林大学
IPC: G06F18/10 , G06F18/213 , G06N3/0455 , G06N3/047 , G06N3/04 , G06N3/048 , G06F18/25
Abstract: 基于语义信息特征融合网络的DAS地震噪声压制方法属机器学习和地震图像处理技术领域，本发明包括引入轻量注意力模块，通过缩小特征图的尺寸，实现自注意力轻量化计算，有效捕捉DAS数据的非局部自相似特征；利用语义信息提取子网络提取含噪数据的语义信息，与自相似特征融合以更好地提取地震信号特征，指导后续降噪网络恢复有效信号形态；局部特征重构模块和全局特征重构模块分别从两个尺度进行特征重构，得到预测噪声；利用残差学习策略重建干净的DAS VSP数据。本发明对DAS VSP数据中多种类型噪声的抑制效果显著，且能更好地恢复有效信号。
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