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公开(公告)号：CN112613699B
公开(公告)日：2022-04-05
申请号：CN202011389507.2
申请日：2020-12-01
Applicant: 吉林大学
IPC: G06Q10/06 , G06F30/20 , G06F16/2458 , G06Q50/26
Abstract: 本发明公开了一种基于汽车大数据的初始碳排放权分配方法，包括：对于车企的初始碳排放权分配，基于汽车大数据建立汽车购置前的碳排放核算模型和车企反馈机制，将汽车购置前的碳排放作为固态配额参考，车企反馈机制作为动态配额参考；对于车主的初始碳排放权分配，基于汽车大数据建立个人碳排放核算模型和考虑驾驶员风格的个人反馈机制，将个人碳排放作为固态配额参考，个人反馈机制作为动态配额参考。本发明中，在对车企进行初始碳排放权分配时，建立完善的企业反馈机制，激励车企进行减排，在对车主进行初始碳排放权分配时，建立完善的个人反馈机制，激励车主改变不良驾驶习惯及鼓励车主购买新能源车。
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公开(公告)号：CN112613699A
公开(公告)日：2021-04-06
申请号：CN202011389507.2
申请日：2020-12-01
Applicant: 吉林大学
IPC: G06Q10/06 , G06F30/20 , G06F16/2458 , G06Q50/26
Abstract: 本发明公开了一种基于汽车大数据的初始碳排放权分配方法，包括：对于车企的初始碳排放权分配，基于汽车大数据建立汽车购置前的碳排放核算模型和车企反馈机制，将汽车购置前的碳排放作为固态配额参考，车企反馈机制作为动态配额参考；对于车主的初始碳排放权分配，基于汽车大数据建立个人碳排放核算模型和考虑驾驶员风格的个人反馈机制，将个人碳排放作为固态配额参考，个人反馈机制作为动态配额参考。本发明中，在对车企进行初始碳排放权分配时，建立完善的企业反馈机制，激励车企进行减排，在对车主进行初始碳排放权分配时，建立完善的个人反馈机制，激励车主改变不良驾驶习惯及鼓励车主购买新能源车。
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公开(公告)号：CN112109725A
公开(公告)日：2020-12-22
申请号：CN202010790093.8
申请日：2020-08-07
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明属于汽车智能控制和仿真技术领域，具体涉及一种考虑疲劳特性的驾驶员转向控制模型的建模系统及方法，该考虑疲劳特性的驾驶员转向控制模型的建模系统包括道路环境设置模块、预瞄模块、预瞄点调整模块、轨迹预测模块、决策模块、疲劳仿真模块以及延时模块。根据本发明实施例的考虑疲劳特性的驾驶员转向控制模型的建模系统，可以模拟当行驶在不同道路环境下驾驶员处于疲劳状态时不同的转向控制特性，可以更加真实的反映出驾驶员疲劳时的转向动作，解决了当前缺乏在不同道路环境下考虑驾驶员疲劳特性的驾驶员建模工作的问题。同时可以根据选取不同的模型参数，使该模型可以在一定程度上反应出不同风格的驾驶员疲劳时转向特性。
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公开(公告)号：CN112109725B
公开(公告)日：2021-10-22
申请号：CN202010790093.8
申请日：2020-08-07
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明属于汽车智能控制和仿真技术领域，具体涉及一种考虑疲劳特性的驾驶员转向控制模型的建模系统及方法，该考虑疲劳特性的驾驶员转向控制模型的建模系统包括道路环境设置模块、预瞄模块、预瞄点调整模块、轨迹预测模块、决策模块、疲劳仿真模块以及延时模块。根据本发明实施例的考虑疲劳特性的驾驶员转向控制模型的建模系统，可以模拟当行驶在不同道路环境下驾驶员处于疲劳状态时不同的转向控制特性，可以更加真实的反映出驾驶员疲劳时的转向动作，解决了当前缺乏在不同道路环境下考虑驾驶员疲劳特性的驾驶员建模工作的问题。同时可以根据选取不同的模型参数，使该模型可以在一定程度上反应出不同风格的驾驶员疲劳时转向特性。
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