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公开(公告)号:CN115690402A
公开(公告)日:2023-02-03
申请号:CN202211428058.7
申请日:2022-11-15
Applicant: 吉林大学
IPC: G06V10/25 , G06V10/422 , G06V10/44 , G06V10/74 , G06V10/75
Abstract: 本发明提供了一种基于梯度角点综合检测的OCC图像识别解码方法,利用sCMOS相机对目标LED阵列进行拍摄,通过图像采集卡缓存照片,采用标准相关系数匹配算法寻找感兴趣区域,将LED阵列作为感兴趣区域提取出来;感兴趣区域内,首先通过梯度检测算法进行形状提取,输出每一个闪亮状态LED灯的中心坐标;然后通过角点检测算法计算LED阵列的长、宽、间隔,结合输出闪亮状态LED灯的中心坐标,最终得到信息码流,达到识别LED状态的目的;本方法通过梯度角点综合检测目标图像,排除了传统图像处理算法易受二值化阈值影响的缺点,可排除部分干扰光源的影响,提高系统鲁棒性,在实现正确解码的基础上速率较高。
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公开(公告)号:CN115689951A
公开(公告)日:2023-02-03
申请号:CN202211438830.3
申请日:2022-11-17
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明属于光通信和智能交通技术领域,具体涉及一种基于OCC的驾驶辅助信息传递系统设计方法;包括:编码调制、识别目标、追踪目标、区域提取、动态解码、测距定位六个步骤,通过在动态通信过程中采用曼彻斯特编码及自定义编码相结合的方式,对数据帧内容进行重新编排,提高系统传输信息量,传递车辆速度、转向、制动信息;通过改进的单目成像算法,得到一种基于拟合标定法及目标图像像素偏离比的定位方法,降低测量误差,实现车辆间距离、方位的测算。
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