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公开(公告)号:CN115184986B
公开(公告)日:2023-09-29
申请号:CN202210747271.8
申请日:2022-06-28
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明涉及一种不依赖震源的全局包络互相关全波形反演方法,该方法综合了包络反演、全局互相关反演方法和褶积型不依赖震源反演方法的优势;利用包络算子构建目标函数可以在原始地震数据缺失低频成分的情况下恢复模型的有效低频信息;全局互相关方法可以克服地震记录振幅不准对反演结果的影响;褶积型不依赖震源算法的应用可以有效缓解震源子波估计不准对全波形反演的影响。本发明方法的另一个核心步骤为反演梯度计算,即采用震源正传波场与伴随源反传波场的零延迟互相关计算反演梯度,这里的伴随源为新目标函数对应的伴随源。本发明方法可以在同时存在数据低频缺失问题、记录振幅误差问题和震源子波估计不准问题的情况下进行稳健的反演。
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公开(公告)号:CN115184986A
公开(公告)日:2022-10-14
申请号:CN202210747271.8
申请日:2022-06-28
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明涉及一种不依赖震源的全局包络互相关全波形反演方法,该方法综合了包络反演、全局互相关反演方法和褶积型不依赖震源反演方法的优势;利用包络算子构建目标函数可以在原始地震数据缺失低频成分的情况下恢复模型的有效低频信息;全局互相关方法可以克服地震记录振幅不准对反演结果的影响;褶积型不依赖震源算法的应用可以有效缓解震源子波估计不准对全波形反演的影响。本发明方法的另一个核心步骤为反演梯度计算,即采用震源正传波场与伴随源反传波场的零延迟互相关计算反演梯度,这里的伴随源为新目标函数对应的伴随源。本发明方法可以在同时存在数据低频缺失问题、记录振幅误差问题和震源子波估计不准问题的情况下进行稳健的反演。
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