公开(公告)号：CN112800158B

公开(公告)日：2022-09-13

申请号：CN202110068210.4

申请日：2021-01-19

Applicant: 吉林大学

Inventor： 薛林福 ,  冉祥金 ,  于晓飞 ,  李永胜 ,  戴均豪 ,  燕群

IPC: G06F16/29 ,  G06F16/26 ,  G06F16/387 ,  G06F40/284 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开为一种地质图的向量化表示方法，大数据和人工智能技术推动了地球科学数据的分析和处理能力，地质类图件是长期积累的地学大数据的一种主要形式，其中包括了丰富而重要的地质演化、矿产形成和矿床分布的重要信息，是地质研究和找矿预测的十分重要的信息来源，地质类图件信息难以用于定量化地质分析和找矿预测，大数据和人工智能技术的兴起为处理和分析地质大数据创造了良好条件，把地质类图件转化为一种可以用于机器学习的形式是实现智能找矿预测的关键。本发明公开了一种地质图的向量化表示方法，把地质图所包含的语义信息转化为一种计算机可以计算的形式，使地质图中所包含的丰富信息能够定量化分析与计算。

公开(公告)号：CN112800158A

公开(公告)日：2021-05-14

申请号：CN202110068210.4

申请日：2021-01-19

Applicant: 吉林大学

Inventor： 薛林福 ,  冉祥金 ,  于晓飞 ,  李永胜 ,  戴均豪 ,  燕群

IPC: G06F16/29 ,  G06F16/26 ,  G06F16/387 ,  G06F40/284 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开为一种地质图的向量化表示方法，大数据和人工智能技术推动了地球科学数据的分析和处理能力，地质类图件是长期积累的地学大数据的一种主要形式，其中包括了丰富而重要的地质演化、矿产形成和矿床分布的重要信息，是地质研究和找矿预测的十分重要的信息来源，地质类图件信息难以用于定量化地质分析和找矿预测，大数据和人工智能技术的兴起为处理和分析地质大数据创造了良好条件，把地质类图件转化为一种可以用于机器学习的形式是实现智能找矿预测的关键。本发明公开了一种地质图的向量化表示方法，把地质图所包含的语义信息转化为一种计算机可以计算的形式，使地质图中所包含的丰富信息能够定量化分析与计算。

公开(公告)号：CN114138923B

公开(公告)日：2024-06-07

申请号：CN202111474650.6

申请日：2021-12-03

Applicant: 吉林大学

Inventor： 薛林福 ,  燕群 ,  王睿 ,  高鑫 ,  王建邦 ,  冉祥金 ,  于晓飞 ,  李永胜

IPC: G06F16/29 ,  G06F16/36

Abstract: 本发明适用于地质图谱构建技术领域，提供了一种构建地质图知识图谱的方法，包括以下步骤：步骤（1）：地质体实体提取及地质体类型识别；步骤（2）：地质界面实体提取及其类型识别；步骤（3）：断裂构造实体提取及其类型识别；步骤（4）：地质实体与地质实体的关系提取，所述地质实体与地质实体的关系包括空间位置关系、相对时间关系、物质组成关系和成因关系；步骤（5）：生成知识图谱数据库。本发明可将地质图信息以知识图谱的形式表达，不仅具有基本的图网络结构，更具有规范的地质语义连接规则，极大的提高了地质图语义表达的效果，使计算机能够有效处理、分析、理解和应用地质图中包含的地质知识和信息，同时也可以提高地质人员对地质图的理解和认识。

公开(公告)号：CN114138923A

公开(公告)日：2022-03-04

申请号：CN202111474650.6

申请日：2021-12-03

Applicant: 吉林大学

Inventor： 薛林福 ,  燕群 ,  王睿 ,  高鑫 ,  王建邦 ,  冉祥金 ,  于晓飞 ,  李永胜

IPC: G06F16/29 ,  G06F16/36

Abstract: 本发明适用于地质图谱构建技术领域，提供了一种构建地质图知识图谱的方法，包括以下步骤：步骤（1）：地质体实体提取及地质体类型识别；步骤（2）：地质界面实体提取及其类型识别；步骤（3）：断裂构造实体提取及其类型识别；步骤（4）：地质实体与地质实体的关系提取，所述地质实体与地质实体的关系包括空间位置关系、相对时间关系、物质组成关系和成因关系；步骤（5）：生成知识图谱数据库。本发明可将地质图信息以知识图谱的形式表达，不仅具有基本的图网络结构，更具有规范的地质语义连接规则，极大的提高了地质图语义表达的效果，使计算机能够有效处理、分析、理解和应用地质图中包含的地质知识和信息，同时也可以提高地质人员对地质图的理解和认识。