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公开(公告)号:CN105550927A
公开(公告)日:2016-05-04
申请号:CN201510850414.8
申请日:2015-11-30
Applicant: 吉林大学
IPC: G06Q40/02
CPC classification number: G06Q40/025
Abstract: 本发明公开一种银行信贷系统风险评估方法及装置,在进行企业信贷风险评估时,除了对企业盈利能力及资产等传统指标的考量外,还综合考虑了企业间的业务往来活跃程度和资金流的情况。利用海量数据,挖掘潜在有用的新的评判指标,将当前新型的技术如数据挖掘、社交网络等融入评估过程,从而提高评估结果的准确性。在此基础上,本发明将上述新指标与传统指标一起,给出新的企业信贷风险评估体系,应用于机器学习中的BP算法,从而为金融系统定制风险规避方案提出了具体可行的支持模型,解决了现有技术中仅以传统风险指标或部分金融现象作为风险评估方法导致准确率低、全局性差的问题。